基于综合评价理论区域可持续发展地研究

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1、ADissertationSubmittedtoManagementSchoolofShanghaiJiaoTongUniversityfortheDoctorialDegreeofPhilosophyRegionSustainableDevelopmentResearchBasedonSyntheticAppraisalTheory——AnalysisonHarmoniousSocietyStrategyofShanghaiQingpuAreaByPh.D.Candidate：JIANGYAOSupervisor：

2、Prof.CHENHong-minMajor：ManagementScience&EngineeringResearchField：IndustryEconomy&IndustryOrganizationEconomics&ManagementSchool,ShanghaiJiaoTongUniversityApril,2008基于综合评价理论的区域可持续发展研究——上海市青浦区和谐社会战略分析摘要可持续发展是一种新型的发展战略和发展观，涉及到自然科学和社会科学的众多学科领域，它与我国当前和谐社会的构建在本质上是一致

3、的。改革开放以来，上海市青浦区的经济、社会取得了巨大进步，当前如何继续保持这种良好的增长势头，成为全区关注的一个事关全局的重大问题。本论文拟通过建立青浦区可持续发展评价模型，在此基础上对当前的经济社会运行状态进行剖析，科学评价青浦区可持续发展的当前状况，模拟仿真未来的运行态势，并对制约该区经济社会进一步发展的瓶颈进行深入研究，以期能够为该区的相关政策制定提供充分的理论依据和定量模型支撑，并为下一步的经济发展及和谐社会的构建注入活力。全文以区域可持续发展、循环经济及和谐社会的构建三者的相互关系为研究主线展开分析论述，基

4、于定性研究与定量研究相结合、规范研究与实证分析相结合的系统化研究方法，采用Matlab等计算机软件与技术，着重从区域可持续发展相关研究综述、可持续发展评价指标体系的研究现状及确定、基于综合评价技术的区域可持续发展现状评价、基于多模型的区域可持续发展趋势预测、青浦区和谐社会战略分析等几个层面，对区域可持续发展的相关理论及方法进行了探讨和分析。主要研究内容及结论如下：第一、区域可持续发展及其相关研究综述国内外专家学者对区域可持续发展问题的研究较多，主要从区域可持续发展的基本理论、区域可持续发展的评价指标体系及综合评价模型

5、、区域可持续发展的规划、区域可持续发展的保障能力及对策措施等方面，开展了大量的理论及实证研究，并取得了一系列成果。在我国今后的研究中，应当重点关注以下几个方面：对区域可持续发展的理论体系加以完善；强化区域可持续发展评价指标体系及评价模型的研究；结合具体国情区情，通过相关政策的制定，提高区域可持续发展的保障能力。第二、可持续发展评价指标体系的确定主要从可持续发展评价指标体系的构建模式、国内外可持续发展评价指标体系的研究现状两个方面，对可持续发展评价指标体系研究展开综述分析。并在对可持续发展评价指标体系的选取原则、指标选

6、择的定量分析技术进行探讨的基础上，结合青浦区的环境、经济、社会发展实践，首先定性地确定该区可持续发展评价指标原始数据库(共70个指标)，然后利用多元统计技术，对该原始指标体系进行分类和简化，最后借助主成分分析验证该指标体系的有效性。通过该模型，确立了由47个指标构成的青浦区可持续发展评价指标体系。第三、基于AHP的青浦区可持续发展综合评价在对青浦区经济社会发展现状和综合评价方法技术进行简要回顾的基础上，基于AHP方法构建了青浦区可持续发展评价模型，并对该区经济社会发展现状进行客观评价，最后通过主成分分析对该实证结果进

7、行了验证和比较，并对二者差异的成因进行了简要分析，在此基础上进一步通过敏感性分析和相关性分析，来寻找影响区域可持续发展的关键性调控指标，来作为政策制定的依据。实证发现，青浦区可持续发展状况经历了1990－1998的缓步下降阶段、1999－2005的逐步上升阶段，当前处于调整阶段，应当引起重视；单纯依据主成分分析的青浦区可持续发展现状评价，得出了与基于AHP方法不同的结论。这说明，在可持续发展综合评价中应当定性判断和定量分析相结合，进行多模型组合评价。第四、青浦区可持续发展趋势预测分别采用拟合及插值技术、BP神经网络，

8、对青浦区可持续发展趋势预测进行了探讨。三种方法预测的结果具有一定的差异化，但整体上均体现出青浦区可持续发展能力增幅减缓甚至出现下降的势头，值得引起有关部门的重视。实证说明，应当采用多模型、多方法技术进行组合预测，以弥补单个模型预测的不足；可持续发展综合评价，是具有高度不确定性的非线性系统，利用传统的预测方法有着诸多限制，而采用神经网络方法能够较