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时间:2019-02-02
《基于矩阵摄动理论微电网小扰动稳定性分析 (1)》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得天津大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名:签字日期:年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解天津大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权天津大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,并采用影印、缩印或扫描
2、等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。(保密的学位论文在解密后适用本授权说明)学位论文作者签名:导师签名:签字日期:年月日签字日期:年月日中文摘要将分布式电源以微电网形式接入电网并网运行,并与之互为支撑,是发挥分布式电源效能的有效方式。分布式电源渗透率的逐步提高对微电网的运行提出了更高的要求,微电网的小扰动稳定性是本文关注的重点。本文主要工作如下:(1)建立了微电网中通过逆变器/发电机并网的两类典型的分布式电源的小扰动稳定性分析模型,并对逆变器三种典型控制方式
3、下的小扰动分析模型进行了分析。在小扰动稳定性计算中,根据微电网小扰动分析模型的稀疏性和分块性,采用改进十字链表法构建了微电网系统的状态矩阵。在此基础上,阐述了微电网特征值分布的广域性和区域性,以及导致这种分区域现象的影响因素。(2)针对特征值和特征向量灵敏度难以准确求解的问题,提出了基于矩阵摄动理论的微电网中特征值和特征向量灵敏度求解的方法。系统性地介绍了矩阵摄动理论,并对微电网系统的状态矩阵进行参数摄动分析。在此基础上分析了微电网中孤立特征值和和重特征值情况下特征值及其所对应特征向量对控制参数的灵敏度计算。
4、此方法具有较高的计算精度,既避免了解析法求解时复杂灵敏度计算公式的推导,又避免了扰动法求解时系统状态矩阵的重复形成和特征值问题的反复求解。(3)提出了基于矩阵摄动理论的微电网中逆变器下垂系数协调优化设计的方法,用于提高微电网的小扰动稳定性。从矩阵参数摄动的角度对逆变器下垂系数进行了详细深入的摄动分析,得出了下垂系数对微电网系统状态矩阵的影响形式和影响程度,分析了产生该种影响的不同因素。提出了下垂系数协调优化的目标函数和算法流程,其中目标函数采用考虑多运行场景的综合目标函数,同时涵盖系统小扰动稳定性、阻尼比、稳
5、定裕度等方面的要求,算法流程中分析了矩阵摄动理论如何与序列二次规划算法相结合以实现参数协调优化。算例分别从参数优化分析、时域仿真验证和参数鲁邦性分析等方面验证了矩阵摄动理论在微电网参数优化设计中的有效性、所提参数优化目标函数的可行性和下垂系数协调优化的鲁棒适应性。关键词:微电网,分布式电源,小扰动稳定性,特征解,矩阵摄动ABSTRACTMicrogridhasattractedincreasingattentionasaneffectivemeansofintegratingdistributedgenera
6、tionunitsintothepowersystems.Theincreasingpenetrationofdistributedgenerationunitshasputforwardhigherdemandforthemicrogridstableoperation.Thisthesismainlyfocusesonthesmallsignalstabilityanalysisofamicrogrid.Themajorworkcanbesummarizedasfollows:(1)Smallsignal
7、modelsofdistributedgenerationunitsareanalyzedbasedontwodifferentgrid-connectiontypes,namelyinverter-interfaceddistributedgenerationunitsandgenerator-interfaceddistributedgenerationunits.Besides,acomparativeanalysisismadeonthesmallsignalmodelsofthreetypicalc
8、ontrolsininverter-interfaceddistributedgenerationunits.Takingintoaccountthecharacteristicsofsparsityandpartitionofthesmallsignalmodels,asparsefillingandaddressingapproachforconstructingstatematrixbased
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