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时间:2019-02-02
《人寿保险数据仓库的设计与实现》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、哈尔滨丁程大学硕士学位论文摘要随着数据库技术的飞速发展以及人们获取数据手段的多样化,人类所拥有的数据急剧增加,人们己被淹没在数据和信息的汪洋大海中。传统的事务处理系统由于其先天的面向操作性,只能支持对数据的增删和简单查询,人们希望能有一个统一、综合的数据环境,可以进行多角度、多层次的快速的查询来支持决策分析。本论文主要通过对寿险公司的实际业务情况进行了分析,对在寿险公司进行数据仓库建设的重要意义进行了阐述,介绍了数据仓库的基本知识以及数据仓库在国内外和寿险行业的应用现状,针对寿险某分公司业务的实际状况,确定了系统所要实现的目
2、标,确定了数据仓库的体系结构,进行了主题域的分析,并以此为依据确立了维度体系、事实表、数据模型的设计方向,实现了对寿险数据仓库的设计。然后本文通过对数据的组织,选择可行的ETL方案,实现对数据的加载。对数据加载和转换过程中可能遇到的各种问题进行了阐述,最后将系统的应用分析结果通过Web报表的方式得以展现。关键词:数据仓库;数据模型;ETLAbstractHumanhavebeendrownedintheoceanofdataandinformation,asthedataisincreasingrapidlyasaresul
3、toftherapiddevelopmentofdatabasetechnologyandmediversificationofmeansforpeopletoobtaindata.Thetraditionalsystemonlvsupportstheadditionanddeletionofdataandsimpleinquires.Becauseofitsoperation.oriented,aunifiedandintegrateddataenvironmentwhichsupportpolicy.analysisth
4、roughmulti-angleandmulti—levelrapidinquirydoesbeenhopetohave.ThisthesiscomprehensivelyillustratesthesignificanceoftheconstructionofdatawarehouseforLifeInsuranceCompanymainlythroughtheanalysisofactualbusinessofthecompany.Italsocomprehensivelyillustratesthebasisknowl
5、edgeofdatawarehouseanditsapplicationstatusinLifeInsuranceIndustry,athomeandabroad.AgainsttheactualbusinessconditionofabranchofLifeInsuranceCompany,itdeterminestheobjectivethesystemwilltoachieveandstructureofilatawarehouse.Italsodeterminesthedesigndirectionofdimensi
6、onsystem,factsheetanddadamodel,throughtheanalysisofsubjectterritoryandrealizethedesiglloflifeinsurancedatawarehouse.Besides,thisprogrammerofdataextractiontoachievedataload.ItalsocomprehensivelyillustrateskindsofproblemswhichmayOCCurindataloadingandtransformation.Fi
7、nally,theaDplicationanalysisresultofthesystemisdemonstratedthroughwebsheet.Keywords:DataWarehouse,DataModel,ETL哈尔滨工程大学学位论文原创性声明本人郑重声明:本论文的所有工作,是在导师的指导下,由作者本人独立完成的。有关观点、方法、数据和文献的引用己在文中指出,并与参考文献相对应。除文中已注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经公开发表的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式
8、标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。储c㈣:秀勃揖日期:莎哪年7月/El哈尔滨工程大学硕十学位论文第1章绪论1.1论文的研究背景随着数据库技术的飞速发展以及人们获取数据手段的多样化,人类所拥有的数据急剧增加,人们己被淹没在数据和信息的汪洋大海中。传统的事务处理(OLTP)系统由
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