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时间:2019-02-18
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1、国内图书分类号:TP392国际图书分类号:681.31工程硕士学位论文工伤社保数据仓库系统的设计与实现硕士研究生:导师:副导师:申请学位级别:学科、专业:所在单位:答辩B期:授予学位单位:徐颖郭茂祖教授尹成绩工程硕士软件工程软件学院2005年6月哈尔滨工业大学堕奎鎏三些查兰三至望圭兰堡篁三摘要如何有效管理企业在运营过程中产生的大量数据和信息一直是信息系统工作人员面临的重要问题。数据仓库技术是近几年来出现的、发展迅速的一种技术。它可以充分利用存于数据仓库中的已有信息,帮助决策者进行正确决策,使企业能在激烈的市场竞争中把握先机
2、。数据仓库不同于传统运作的事务处理,它们在开发方法、事务处理方法、事务所访问的数据量及数据存储方式等方面有着根本性的区别。本文从数据仓库技术中重要的基本概念入手,详细介绍了数据仓库技术在深圳市工伤社会保险信息系统中应用的研究与实现,并介绍了在搭建数据仓库过程中几个关键技术:主题选定、数据模型、数据抽取、转换、加载和数据表现。星型模型是数据仓库的数据模型设计一个重要部分,目前数据仓库系统多建在关系数据库之上,所以星型模型是由关系模型模拟多维数据模型的表示和存储,提高了数据仓库访问效率。数据仓库数据表现的性能主要集中在联机分析
3、处理和数据挖掘方面,它们是应用在数据仓库基础上的数据分析技术。联机分析处理(OLAP)与数据仓库有着密切的联系,它是数据仓库的验证型分析工具。它将分析决策所需的大量数据从传统的操作环境中分离出来,清理、转换成集成的、统一的信息,帮助决策者进行及时、有效的分析、判断和预测,获取更多的经济效益。数据挖掘(DM)技术是近年来计算机技术发展的热点之一。通过对历史积累的大量数据的有效挖掘,可以发现隐藏的规律或模式,为决策提供支持。这些规律或模式可以进一步在专业人员的识别下成为知识。作者以深圳市工伤社会保险信息系统为背景,研究了数据仓
4、库的设计方法和步骤,以及如何将数据仓库和OLAP、DM有效地结合在一起,设计与实现了工伤社保数据仓库系统,该系统具有一定的现实意义和比较广泛的应用前景。关键词数据仓库;联机分析处理;数据挖掘;多维数据模型塑尘鎏三些銮主三至竺圭兰竺丝兰AbstractHowtoeffectivelymanagealargeamountofdatathatenterprisesproduceinthecourseofrunningisanimportantproblemthatstaffmemberhavetoface.DataWarehou
5、seisanewdatamanagementtechnologythatappearedinthelastfewyearsandisdevelopingrapidly.Itenablespeopletomakefulluseoftremend0USdatawhichhasbeenstoredinthedatawarehousetomakeappropriatedecision,andhelpspeopletoachievesuccessintheseverecompetitionoftheworldwidemarket.C
6、omparedwiththetransactionprocessingoftraditionaloperation,datawarehouse,ithasfundamentaldifferencesindevelopmentapproach,transactionprocessingmethod,dataamountthattheinstancevisitanddatastorage.Proceedingwithimportantbasicconceptioninthedatawarehousetechnology,thi
7、spaperhasintroducedtheres.earchandimplementationofdatawarehousetechniqueapplicationinShenzhenEmploymentInjurySocialInsuranceSystem,andseveralpiecesofkeytechnologyinthecoal'seofputtingupthedatawarehouseindetail:thechoiceofsubject,thedatamodel,thedataextraction,tran
8、sformation,loadanddatadisplay.StartSchemaisoneimportantpartinthedesigningofthedatamodelofdatawarehouse.AtPresent,thedatawarehousesystemismostlybuiltonth
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