城市人户分离现象研究——以上海浦东新区为例

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1、论文摘要“人户分离”是中国特有的现象，表现为人口的实际居住地与户籍登记地空间分布的错位。以往学者对于人户分离现象的研究多侧重于人户分离对社会、经济和管理上带来的负面影响，而对于人户分离人口本身人口特征和空间特征的探讨则相对较少，研究的对象也多为“乡城人户分离”，“城市人户分离”的研究较少。本文尝试通过实证研究弥补以上这些方面的不足。本人于2005年9月28日参与了《浦东人口变动追踪调查》课题的抽样问卷调查活动，获得了较为全面的抽样人口信息，样本也有着较好的代表性。本次抽样调查的抽样比是千分之一，样本

2、框为2000年人口普查时的调查小区，以陆家嘴为中心点，按照小区几何中心离陆家嘴的距离，把7000多个小区由近及远分成八个等规模的样本群，每个样本群中随机抽取一个调查小区，获得八个调查小区。调查的对象为调查时点在调查区域居住的人。调查内容不仅包括常规普查内容，如家庭、住房、性别、年龄等，还包括工作地点、通勤方式、人户分离的原因等，为人户分离人口的特征和原因的分析提供了良好的数据基础。本文在此次调查数据的基础上，对人户分离人口数据以及非人户分离人口相关数据进行挖掘和分析，运用空问分析、定性分析和定量分析

3、的方法对入户分离人口的居住状况、空阃特征和人口学特征进行总体把握，对人户分离现象产生的原因从实证角度进行了初步探讨和研究。经过分析发现城市人户分离人口以跨区县的人户分离类型为主，距城市中心区的区域，跨区县的人户分离人口所占的比例越高。人户分离的户口登记地与就学地和工作地有较高的相关性并且有临近现常住地分布的规律。人户分离人口的选择性较强，自身的迁移势能较大，因此人户分离家庭的居住条件要好于非入户分离入口家庭，年龄结构轻于非人户分离入口，性别比高于非人户分离人口。人户分离人口的学历较高，从事的职业多属

4、于较高层次的服务和管理行业。超时工作的现象较少。人户分离人口的工作地点相对较远，通勤时间相对较长，也更倾向于将公共交通作为通勤方式。因为投机心理而发生的人户分离比例较小，现代城市居民中发生的人户分离现象更多地是因为经济社会发展水平的提高，居民对于户口观念的日趋淡薄所引起的。关键词：城市人户分离人口，空间特征，人口学特征，居住状况。通勤状况，原因分析AbstractRARPistheabbreviationof“residingapartfromhouseholdregistrationplace’’

5、“RARP”isaspecialphenomenoninChina．ItiscausedbythehouseholdregistrationsystemdevelopingbehinddevelopmentofthesocietyandtheeconomyinChina．Infactthisphenomenonisaspecialspacedistributionthatthedwellerplaceisinconsistenttothedwellerplace．Todaytherehappenth

6、egratechangesinChina，inthiscoursetheRARPeffectsthesocietyandeconomyofChina．Thereforetheresearchonthisissueisveryimportant．Butthestatisticsdataonthiskindofpeopleistoodifficulttoobtainthattheresearchershavetofixattentiononthemacroscopicalresearchontheneg

7、ativeimpacttheRARPputOilthesociety,economyandtheadministration．Theresearchoncharacterofthedwellerswhodonotliveintheplaceregisteredinhouseholdiscomparativelyless．AndthereasonswhythesedwellerschoosetheRARParemostlyconjecturedfromtheresearchers．Theauthorw

8、antstodosomedemonstrationresearchontheseaspectsinthethesis．Theauthortakeapartintheprojectofthe“ResearchonthepopulationchangesinPudongDistrict”．Inthisprojectthesamplingsurveyisused．Theratioofthissamplingsurveyis1％o．Sampleframeisthecensus