基于dea的玉米加工业技术效率分析——以4个玉米主产省为例

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1、造业、酒精制造业、白酒制造业的总和。根据农业部2003年制定并实施的“优势农产品区域布局规划（2003～2007年）”，重点建设东北—内蒙古专用玉米优势区和黄淮海专用玉米优势区，东北—内蒙古专用玉米优势区主要包括黑龙江、吉林、辽宁和内蒙古，黄淮海专用玉米优势区主要包括河北、河南和山东，这两个优势主产区玉米的种植面积占全国的63%，产量约占全国玉米产量的70%以上。近年来，随着玉米加工业的快速发展，在一些玉米主产区，如吉林、黑龙江、辽宁、内蒙古、河北、山东等地，已经形成了一批具有优势特色的玉米加工产业带，为尽量做到相

2、对准确地对玉米加工产业的技术效率进行分析，本文193选择了吉林、辽宁、山东、河北等四个玉米主产省作为样本进行分析。三、技术效率的分析方法与变量选择194技术效率是指在技术的稳定使用过程中，技术的生产效能所发挥的程度。一个产业内技术效率水平的高低，不仅反映产业内技术推广的有效程度，而且折射出产业内的技术进步速度及该产业经济增长的质量，因此技术效率问题成为产业生产率研究的重要内容。（一）技术效率测量方法的选择技术效率是生产的实际值与最优值（最大产出或最小成本）的比较，实际值可以观测到，所以度量技术效率的关键是最优值的确

3、定。根据生产经济学中有关生产函数的定义，这种具有投入或产出的最优性质的函数被称为前沿生产函数或生产边界（ProductonFrontier）。根据测量过程中是否考虑随机因素，边界生产函数又可分为随机性边界和确定性边界函数。经济学中有两类方法可以进行生产边界的估计：一类是以经济计量学方法为主的参数方法，另一类是以数学规划为主的非参数方法。数据包络分析方法（DataEnvelopmentAnalysis，DEA）是一种非参数生产前沿分析方法，这种方法与参数方法不同的地方体现在对观测数据处理是不同的。参数方法寻求产出与投

4、入之间的函数关系，而非参数方法不用建立投入与产出之间的函数关系，这样做有不失观测数据的客观性的优点。DEA是将数学规划模型与经济有机地结合起来，并通过数学规划模型比较决策单元(DMU)之间的相对效率，对决策单元做出评价。这里我们把通过一系列决策，投入一定数量生产要素并产出一定数量产品的生产部门称为决策单元(DecisionMakingUnit，DMU)，它可以是企事业单位、技术方案、技术政策等。DEA模型是建立在数学规划理论基础上的，同时，DEA方法又可以看作是处理多输入输出问题的多目标决策方法。DEA的优点在于：

5、(1)可以处理多投入和多产出的情况；(2)无需象参数法那样构建具体函数形式的生产前沿面，具有很强的客观性；(3)对投入、产出的项目无需进行单位(如货币单位、员工人数、交易次数)的标准化；(4)能给出每一种投入的利用效率，为决策层提供增加效率的最佳途径。基于此，本研究将运用数据包络分析方法（DEA）来测算玉米加工产业的技术效率。数据包络分析法（DEA）是在Farrell(1957)和Afriat(1977)研究的基础上，由A.Charnes，W.W.Cooper和E.Rhodes(1978)等人以相对效率概念为基础发

6、展起来的一种效率评价方法，故DEA是一种相对效率(relativeefficiency)评价模型。第一个DEA模型就是由他们在1978年提出来的，后来经Fareeta1(1983)等人在应用方面进一步发展。他们提出的DEA模型是基于投入并假设规模2报酬不变(CRS)，后来人们称之为CR模型。从此之后，新的模型和相关的重要理论结果不断出现，不断发展。1985年，R.D.Banker，A.Charnes和W.W.Cooper等为测算纯技术效率水平提出了可变规模报酬模型(VRS)，也称BCC模型。由于篇幅所限，本文对具体

7、模型不进行详细介绍。下面将运用非参数的DEA方法，分别对玉米主产省的玉米加工业总体和玉米加工业各子行业的不变规模(CRS)技术195效率(TE)、可变规模(VRS)技术效率(PE)和规模效率(SE)进行测算。193杨兴龙、王凯.我国玉米加工产业优势地区选择的实证分析.农业经济问题,2008（4）：76194吴方卫、孟令杰等.中国农业的增长与效率.上海财经大学出版社,2000年,P132195综合技术效率（TE）=纯技术效率（PE）×规模效率（SE），下同529（二）指标选取及数据来源DEA方法是一种处理多输入和多输

8、出的系统评价方法，建立一个客观的输入输出指标体系是应用DEA方法的一项基础性的前提工作。现将玉米加工产业投入产出指标的选取及数据来源介绍如下。1指标的选取产出指标：工业部门的产出指标较多，如工业总产值、销售收入、总利润、总产量等，由于我们要测算的是生产效率而不是绩效，所以本文选取工业总产值(千元)作为玉米加工产业的产出指标。资本投入指标：本文选用玉米加工业的