智能决策支持系统新技术的研究及其的应用

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1、摘要信息科学的发展德人娄收集、存储、检索和加工数据的能力大大增强。信息管理技术促进了商业和政府搴务的信息化,大型数据库系统被广泛地皮用于商业和科学研究等鞭域。凌蓑支持豢娩(DSS)避一门繇究蟊秘掇诗篓撬爱予支持警瑾凌臻麴赣兴科学,在发展过程巾它不断吸收各种储息技术产生的新成果。数据挖掘(DM)婕从大量的数据中提取和发现知识的过程。它被广泛应用予各个领域。依靠数据挖蝴二E具可菹捩历史数器孛爱骥来躲模式,为决策支蒋系统鬻毅动态攘登。数褰仓库(DW)概念的提出,明确地将数据库中的数据分成了操作型数据和分析型数据,决策支持系统是以分析型数据为基础的。面向主题的数据仓库为僖惑管理发

2、展带卷了一场瓢媳颦命,爱数撼鼠奉溪上满足DSS鹣需要,为DSS静遵一步发曩奠定了楚好鞠基蕊。本文介绍了决策支持系统的基本内容和数据挖捅的相关理论{并利用数据挖掘中的聚类算法,自组织特凝唳射{孛经弼络(SOM),怼诗冀掇警痿的蕊籍镇售錾亨闲序残进亏亍了聚粪分耩,得割了良好静效暴;探讨了SOM巍浃策支持系统中建立动态模聚的步骤和数搬挖掘工具在智能决策支持系统中可能的成用前景;在介绍数据仓库概念的基醚上,其钵礤变了数据仓库的体系缝擒帮建造过褪;对囊或数据仓瘴鳃智能决策支持系统骰了简单探讨;并针对报业广告信息决策静特点,运角数据仓库思想设计了报业广告智能决策支持系缆;基于多层次决

3、策应用的豁骤,提出了一种改进的三层数据集毒缍稳;遴霭穰念攘型——逻辑摸墅——揍瑾蒺受翦数据接墼耩炼避疆建造数捺念摩,并以此为数据基础实现了一种虚拟巢市结构和报业糟能决策支持系统。美键词:凌簧支持系统、数摇楚攘、蠡蓥缓褥镞黢魅释经鼹终、聚粪努裁、数据奁库、数据熊市、报业广静A8STRACTWiththeprogressofinformationtechnicalscience,human’Scapabilityforcollection,preservation.searches棚ldoperationofdatahasbeenenhancedgreatly.Managem

4、entInformationSystem(Mm)hasbeenappliedintovari01lSareas.Itpromotestheinformationage.DecisionSupportSystemfDSS)isanewsubjectprovidingmethodsfordecisionofmaaagernent,whichisbasedoncomputers。矗hasbeingintegratingiolsofnewresultsfrommanyinformationtechnelegies.DataMining(DM)istofmdvaluableinfo

5、rmationfromvastamountdata.Ithasbeenwidelyusedindifferentdomains.DMcouldfindunawareknowledgethatcouldaddmodelsfortheDSS,TheconceptionofDataWarehouse(DW{definitelyindicatesthedifferentbetween疆eoperationalandanalyticdata.DSSisbasedOilanalyticdata.Theobject-orientedconceptofDWbooststheprogres

6、sofinformationmanagement.ItcouldprovideDSSwithadataenvironment,whichmeetstheessentialneedofoSS,nispaperintroducedprimarytheoriesandtechnologiesofDSSandDMatbeginning;ThenclusteringanalysisalgorithmofDM,Self-OrganizingMap(SOM)wereappliedingroupingthetimeserialsofasalesinstanceofollecomputer

7、bookstore。TheSOMperformedwell趣国eclusteranalysis;StepsofbuildingmodelsactivelyinDSSbySOMwasexplored;Inaddition,theapplicationperspectiveofDSSwithDMtoolswasdiscussed;AfterpresentationofDWconcept,theprocessofbuildingtheData"Warehousewasfocused;AndtheintegratedDSSthatba

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