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1、谈智能决策支持系统及其在林业中的应用研究论文Intra技术的发展,传统的智能决策支持系统面临着一些新的问题:(1)分析、决策用的数据不再集中于一个物理节点,而是分散到网络上的不同节点;(2)分布、决策模型和知识处理方法也从一台机器上的集中处理,变成在网络环境下的分布或分布加并行的处理方式。进入20世纪90年代以来,人工智能(机器学习、模糊技术、人工神经网络)、专家系统、数据库技术和InterIntra技术的发展为IDSS提供了强大的技术支撑。20世纪80年代兴起的Agent技术为智能决策支持系统奠定了技术基础。Agent是一个能够持续自主
2、驻留、活动于真实的或虚拟的复杂动态环境中的问题求解实体7。Agent具有相当程度的独立性、自主性、协作性、适应性和社会性,并在一定程度上具有人的部分智力。将Agent技术融合到智能决策支持系统中所集成的基于Agent的智能决策支持系统具有传统IDSS所没有的一些特性:(1)开放性。即能够与外界交互,系统资源不足时能够向外界请求帮助,同时具有对外提供资源的功能;其二是系统部件的易于增减,保持系统完整而不含多余的计算过程。(2)IDSS是分布式的、基于网络环境的。(3)资源可重复使用。不但决策程序、决策方法可重复使用,而且系统资源(决策知识、
3、决策经验、决策模型等)能被不同的决策程序多次调用。(4)集成群体的经验和智能。(5)突破静态的程序化决策方式,实现人机智能结合。目前多Agent技术已成为人工智能研究的热点。多Agent系统(Multi-AgentsSystem,MAS)是一个松散耦合的Agent网络,这些Agent通过交互解决超过单个Agent的能力或知识的问题。多Agent系统具有如下特征:每个Agent拥有解决问题的不完全的信息或能力;没有系统全局控制;数据和知识是分散的;处理是异步的;Agent是异质的、分布的;系统是开放的。2.3智能决策支持系统在林业中的应用随
4、着数据挖掘、人工智能、3S与DSS技术的发展,以及精确林业自身发展的需要,国内外开始研究智能决策支持系统在林业中的应用,如防护林体系建设、森林防火、变量施肥等。北京林业大学研制出区域生态经济型防护林体系建设模式智能决策支持系统8。该系统由4个子系统构成:数据及数据库管理、图形及图形库管理、模型及模型管理库、专家系统,并以数据及图形系统为基础,以模型系统为分析手段,以专家系统为智能决策核心,各模块相对独立,以数据管理模块为中介,组成有机整体。可实现统计、预测、区域生态经济系统诊断、土地分类及生态评价、林种的水平及立体配置、区域经济结构优化等
5、功能。东北林业大学与黑龙江大兴安岭防火指挥中心课题组通过3个阶段的研究,建立了基于eeting,Sacramento,California,USA,July30-August1,20016张荣梅.智能决策支持系统研究开发及应用.北京:冶金工业出版社,20037李桢,倪天倪.基于Agent的智能决策支持系统模型的研究及应用.计算机工程,2002,28(5):120~1228王霓虹.基于eeting,Sacramento,California,USA,July30-August1,200111王长耀,等.对地观测技术与精细农业.北京:科学出版
6、社,200112聂玉藻,等.精确林业技术的设计与实践.北京林业大学学报,2002,24(5):89~9313陈立平,等.精确农业智能决策支持平台的设计与实现.农业工程学报,2002,18(3):145~14814马常杰,等.基于GIS的IDSS模型研究.计算机与现代化,2003,90(2):34~37
