lf精炼过程工艺参数预报模型的研究

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1、万方数据分类号UDC密级学位论文LF精炼过程工艺参数预报模型的研究作者姓名：指导教师：申请学位级别：学科专业名称：论文提交日期：学位授予日期：毛晓前谢植教授东北大学信息科学与工程学院硕士学科类别：工学检测技术与自动化装置2012年6月论文答辩日期：2012年6月24日2012年7月答辩委员会主席：李新光评阅人：盂∞己弦中彳东北大学2012年6月万方数据AThesisinDetectionTechnologyandAutomaticInstrumentsResearchonthePredictionModelofPara

2、metersintheProcessofLFRefiningByMaoXiaoqianSupervisor：ProfessorXieZhiNortheasternUniversityJuly2012万方数据独创性声明本人声明，所呈交的学位论文是在导师的指导下完成的。论文中取得的研究成果除加以标注和致谢的地方外，不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果，也不包括本人为获得其他学位而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：舌秘旬日期：山，二午，目万日学位论

3、文版权使用授权书本学位论文作者和指导教师完全了解东北大学有关保留、使用学位论文的规定：即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人同意东北大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索、交流。作者和导师同意网上交流的时间为作者获得学位后：半年口一年口一年半口两年回学位论文作者签名：獭签字日期：五p争z目丌日导师签名：y卜签字日期：九，~旮／目对9万方数据东北大学硕士学位论文摘要LF精炼过程工艺参数预报模型的研究摘要LF精炼过程是连接转炉与连铸问的重要环节。其中合金加料

4、量直接影Hta．IN精炼终点钢水成分，同时作为钢铁生产中重要能耗指标的电耗是衡量一个企业生产效率高低的指标之一。因此，准确预报LF精炼过程中的合金加料量和耗电量显得尤为重要。本文利用机理建模与智能建模相结合的方法分别建立起合金加料量和耗电量预报模型。首先，根据三明钢铁厂炼钢一连铸实际生产数据，从中提取出LF精炼过程中相关的数据建立新的数据库，并根据精炼过程中各个参数的要求及约束条件，进行数据的筛选，建立LF精炼工艺中的样本数据库与验证数据库；其次，根据LF精炼过程中物料平衡的原理，建立精炼过程中合金加料量的机理模型，并

5、结合相关数据，利用取相似炉次合金收得率平均值的方法进行合金加料量的预报；然后，利用案例推理的原理，求解拟预报炉次与案例库中案例的相似度及邻近程度，预报参考炉次；最后，利用偏相关分析确定耗电量模型的输入向量，并利用BP神经网络的原理进行耗电量预报模型的训练，以相对误差最小的原则确定参考炉次，建立结合最大相似度与最邻近炉次的综合耗电量预报模型。利用验证数据库中的200组数据进行模型准确性的验证，结果表明：采用合金加料量预报模型对合金加料的预报结果相对误差小于0．3的案例占86．5％；采用耗电量预报模型对耗电量的预报结果相对

6、误差小于0．4的案例占86．5％。同时，利用VisualBasic编程工具，进行系统软件平台的设计，实现LF精炼过程初始状态参数输入与合金加料量和耗电量的预报结果输出，并给出其他一些参考操作参数。关键词：LF精炼；合金加料；案例推理；BP神经网络；耗电量一I卜一万方数据RModelofParametersintheProcessofLFRefiningTheLFrefiningprocessisanimportantlinkbetweenconverterandcontinuouscasting．Themassofad

7、dingalloyhaveadirectinfluenceonthemoltensteelcontentofrefiningend．Thepower-consumption，asanimportantenergy-consumptionindexintheprocesssteelproduction，isoneoftheindexesthatmeasuretheproductionefficiencyofacompany．Therefore，itisveryimportanttopredictthemassofaddi

8、ngalloyandtheamountofpower-consumptionpreciouslyintheprocessofLFrefining．Inthepaper,analloy—addingmodelandapower-consumptionmodelareestablishedcombiningtheprinciplemo