基于社会网络集团人员构成地研究

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1、山东师范大学硕士学位论文基于社会网络的集团人员构成研究摘要人类社会是整个自然界的一个特殊部分,众多学者从不同学科对人类社会进行了许多开创性的研究,试图从不同的角度理解人类社会的发展、运动规律。为了研究如此大规模系统的特性和规律,一种新的理论研究方法一复杂网络理论方法,得到极大的发展和应用。自从发现复杂网络具有小世界效应和无标度特征之后,复杂网络逐渐受到了来自科学各个领域研究者们越来越多的关注,成为了近年来科学界的一个研究热点。复杂网络描述方法是建立在对问题的简化描述模型的基础之上的,把系统的基本单元用

2、点来表示,基本单元之间的相互作用用边来表示。在复杂网络的研究领域中,网络统计性质的实证研究是非常重要的一个方面。迄今为止,在复杂网络的研究中,对有向网络的系统的研究还很少,许多学者认为有向网络只是无向网络的自然扩充,他们把本属于有向网络的问题都简化抽象为无向网络问题。这样做显然不能把握现实网络的实质属性。本文把一个基于企业级人员构成的网络抽象成有向网络,并对这些有向网络进行了复杂网络拓扑特征的分析。概括起来,本论文主要做以下几个工作:首先,对S集团的组织结构、人员构成进行了深入的考察,分析后得出了S集

3、团管理部门人员的工作流程及主要交流方式。其次,在这一基础上,进一步抽象得到能够正确描述S集团管理部门人员社会关系的社会网络构建模型。我们分别构造了电子邮件有向网络和电话有向网络,并且研究了两个网络的网络拓扑特征。再次,在这两个网络的基础上,我们又构造了一个新的S集团管理部门员工的有向社会网络,并对该网络进行了拓扑结构分析。’最后,我们根据对S集团管理部门员工的有向社会网络的拓扑结构分析的结果,提出了一个基于社会网络的企业人员构成的有向社会网络模型,并且把仿真结果与实证研究的结果进行了比较。本文的主要创

4、新点如下:1.本文在S集团管理部门人员关系有向社会网络的构造过程当中,借鉴了二分图的方法,重新定义了一种新的网络构造方法,构建了一个新的有向社会网络模型。2.提出了一个基于社会网络的企业人员构成的有向社会网络模型,并进行了仿真试验,仿真结果与实际网络符合的很好。山东师范大学硕士学位论文关键词:复杂网络、社会网络、二分图、有向网络、网络建模分类号:TP301IlTheResearchofGroup’SPersonnelcompositionbasedonsocietynetworkABSTRACTHum

5、ansocietyisaspecialpartoftheentirenature,manyscholarsfromdifferentdisciplinesofthehumansocietyhadalotofgroundbreakingresearch,tryingtounderstandfromdifferentperspectivesofdevelopmentofhumansociety,thelawofsport.Inordertostudythecharacteristicsofsuchalar

6、ge—scalesystemandtherule,anewtheoreticalresearchmethods.complexnetworktheory,wasgreatlydevelopedandapplied.Afterfindingthesmall.worldeffectandscale.freepropertyofmanyrealcomplexnetworksbyempiricalstudies,theresearchaboutcomplexnetworksisbecomingahotissu

7、eoverresentyears.Manyofthesystemscallbeeffectivelymodeledbynetworksinwhichtheunitsofthesystemsaremodeledasvertices,andtheinteractionsamongtheunitsaremodeledconciselyasedgesbetweenthevertices.Empiricalanalysisisaveryimportantpartofthecomplexnetworksstudi

8、es.Sofar,fewofresearcheshavefocusedonthetheoryandapplicationofdirectednetworks,andmostoftllemtreateddirectednetworksasanaiveextensionofundirectednetworks.Theysimplifiedtheproblemsbelongingtodirectednetworksasthoseofundirectednetw

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