基于关联规则成绩分析及课程设置的研究

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1、ClassifiedIndex：TP312SecrecyRate：PublicizedUDC:004.65UniversityCode：10082HebeiUniversityofScienceandTechnologyDissertationfortheMasterDegreeAchievementAnalysisandLectureSettingResearchbasedonAssociationRulesCandidate：SunyuehaoSupervisor:jianxiaWangprofessorAssociateSupervisor：zhenfengAn

2、SeniorengineerAcademicDegreeApppliedfor：Masterofengineering(Part-time)Speciality：ComputertechnologyInstituteofinformationscienceandEmployer：engineeringDateofOralExamination:December，2013河北科技大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。除文中已经注明引用的内容

3、外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品或成果。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：指导教师签名：年月日年月日-----------------------------------------------------------------------------------------------------------河北科技大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权河北科技大学可以将本学位论文的

4、全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。□保密，在年解密后适用本授权书。本学位论文属于□不保密。（请在以上方框内打“√”）学位论文作者签名：指导教师签名：年月日年月日摘要摘要数据挖掘技术的研究已经有了很多年的历史，研究数据挖掘的机构、组织、学校也有很多，并且取得了丰硕的成果。在国外的高校教学管理中，数据挖掘已经成为提高教学水平和教学管理质量的有效工具。将数据挖掘技术引入高职教育的教务管理体系中，对现有数据进行多角度分析，无疑能够辅助管理者进行决策，也可以提高学生竞争力。针对目前教务管理系统中的学生成绩管理环节，应用

5、数据挖掘技术对高职院校学生的成绩进行深入科学的分析，了解学生个体存在的差异，明确学生在学习过程中的得与失。通过对课程信息的深入分析，了解课程的设置与企业要求之间的关系等等。以提高今后的教学质量。主要研究内容如下：本文针对目前教务管理系统中的学生成绩管理环节、课程管理环节，应用数据挖掘技术中的关联规则算法进行分析，找出影响学生成绩、课程设置的潜在因素，以实际数据源为依据，在分析课程间影响关系、课程对成绩影响关系的基础上，将所挖掘的关联规则作为标准，对学生成绩、基本信息、专业课程等数据进行挖掘分析，寻找课程与专业要求、课程与学生成绩之间的内在联系，找出影响学生成绩和课程设

6、置最重要的因素，并提出进一步完善的目标和设想。尤其是对AprioriTid算法的改进算法进行了研究，改进了候选数据项集支持度的计数，当单个数据项在频繁数据项集中比最小支持度计数小时，则对包含该数据项的元素进行删除，有效的缩减了频繁项集的规模和需要考虑的规则数，剔除了不能生成有效的候选数据项集的元素，提高了连接步的效率。关键词成绩分析；分析决策；数据挖掘；关联规则；数据仓库；AprioriTid算法I河北科技大学硕士学位论文IIAbstractAbstractResearchingondataminingtechnologyhasahistoryformanyyears

7、,whichattractedalotofresearchinstitutions,organizations,andschoolswithfruitfulresults.Universityteachingmanagementinforeigncountries,Datamininghasbecomeaneffectivetoolforimprovingtheteachinglevelandtheteachingmanagementquality.Leadingthedataminingtechnologyintotheeducationalman