中国收入差距扩大诱因分析及相关对策的研究

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1、中文摘要中国的改革幵放经历了30年,在经济增长方面取得了令人瞩目的成绩,但却伴随着居民收入差距的不断扩大。尤其近些年,收入差距扩大问题越发凸显。胡锦涛同志在十八大报告中就收入分配改革问题做出安排,提高居民收入在国民收入分配中的比重,提高劳动报酬在初次分配中的比重,规范收入分配秩序,保护合法收入,增加低收入者收入,调节过高收入,取缔非法收入。本着这一目标,当前针对居民收入分配差距问题的深入研究就显得尤为紧迫,不仅具有重要的理论意义,更具有深远的现实意义。本文研究的目标是度量基尼系数和影响收入差距不断扩大主

2、要诱因间的相关关系,认识因素的层次性、重要程度,进而有针对性的对收入分配机制进行创新研究,为我国构建和谐社会、缩小贫富差距提供一系列的建议。全文第一章为引言,主要阐述选题背景、研究目的与意义、国内外研究现状及存在的问题等;第二章介绍经济学收入差距相关理论、要素价格理论等理论基础;第三章从劳动报酬过低、我国独有的城乡二元结构、自然及地理的因素的影响、行业垄断以及非法非正常收入五大方面分别对导致收入差距不断扩大的实质性诱因进行充分挖掘、透彻分析和探讨;第四章对收入差距扩大重要影响因素选取及模型构建,选取劳动

3、报酬总额占GDP的比重、城乡人均年收入比、地区间人均收入比、行业间平均工资收入比、CPI(腐败印象指数)为诱因自变量代表性指标,基尼系数为被解释因变量,构建收入差距指标体系;第五章运用主成分分析及回归分析将基尼系数还原成关于自变量诱因的回归方程,得到基尼系数关于标准化后原始自变量的定量稳定回归关系,对诱因重要程度排序,并得出结论:生产要素中劳动这一主要的、人人都拥有的要素报酬偏低是导致收入差距扩大的最主要诱因,其次依次是行业垄断(行业间平均工资收入比)、非法非正常的地下经济(腐败印象指数CPI)、城乡二

4、元结构(城乡人均年收入比)、地区间收入差距(地区间人均收入比);第六章,对缩差距、促和谐的相关对策建议,从宏观整体提出:完善分配制度、强化福利政策、强化税收政策、强化约束机制;从诱因的分析结果着手:从诱因角度提出针对性对策;第七章,对全文总结及研究展望。关键词:收入差距;诱因分析;诱因排序;劳动占比AbstractExperienced30yearsofreformandopeningupinChina,hasmaderemarkableachievementsineconomicgrowth,buti

5、tcontinuestoexpandalongwiththeresidents'incomegap.Inparticular,inrecentyears,thewideningincomegapproblemmoreandmoreprominent.ComradeHuJintaoeighteenreportmakearrangementsfortheissueofreformoftheincomedistribution,improvetheproportionofresidents'incomeint

6、henationalincomedistribution,increasetheproportionoflaborremunerationinprimarydistribution,standardizetheorderofincomedistribution,andtheprotectionoflegitimateincometoincreaseinthelow-incomeincomes,regulateexcessivelyhighincomesandbanillegalincome.Inline

7、withthisobjective,in-depthstudyofresidents'incomegapproblemisparticularlyurgent,notonlyhasanimportanttheoreticalsignificance,butalsohasfar-reachingpracticalsignificance.ThegoalofthisstudyistomeasuretheGinicoefficientandtheimpactofincomegapexpandingtherel

8、ationshipbetweenthemaininducementhierarchy,theimportanceofunderstandingthefactors,andthustargetedincomedistributionmechanisminnovationandresearch,andbuildingaharmonioussocietyinChina,narrowingthegapbetweentherichandthepoor

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