d型人格量表中文版在社区人群应用信效度分析

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1、中文摘要目的:①D型人格量表中文版在社区人群中的信度和效度分析;②分析D型人格在社区人群中的分布情况;③筛选出高冠心病、高血脂的危险因素。方法:D型人格量表中文版(typeDpersonalityscale,DSl4)测量工具包括14个条目,分为负性情感(negmiveaffectivity,NA)和社交抑制(socialinhibition,SI)两个因子。研究样本取白湖南省长沙市的社区人群,有1635人参与研究,平均年龄48.6士15.4岁。其中男性有1025人,平均年龄为48.8士15.5岁;女性有610人

2、,平均年龄为48.1士15.2岁。首先对所有参与者进行人格评估,完成问卷后,进行体格检查。根据体检诊断结果,将总样本分为健康人群、高血压冠心病人群以及高血脂人群三组。并有100名受试愿意接受两个星期后的重测。采用重测相关、分半相关和Cronbach’Sa系数检验量表的信度。效度检验主要包括结构效度和实证效度两个方面。采用Logistic回归模型分析心血管疾病的相关因素。结果:(1)DSl4中文版消极情感和社交压抑两个因子的Cronbach’Sa系数为O.88和O.75,在不同分组问分别为0.87-4).88和0.

3、72-4).76,总样本的分半信度NA为O.85,SI为O.68,三个分样本NA和S1分半信度分别为O.81枷.86和O.63~0.70。两周后NA和SI的重测信度为O.79和O.82。验证性因素分析结果显示三组的AGFI为O.87.0.90,TLI为0.88.0.90,CFI为0.90.0.93,RMSEA为O.07.0.08,.i.均达到测量学可接受水平。(2)Logistic回归分析示,D型人格是高血压冠心病的独立危险因素OR=I.71,95%CI(1.01,2.90)。结论:DSl4中文版在社区人群中具有

4、良好的信效度,可用于筛选D型高危人群。D型人格是高血压冠心病的一种危险因素。关键词:D型人格量表;信度;效度;危险因素ABSTRACTobiective:TmSstudywastoexaminethereliabilityandvalidityofChineseversionoftypeDpersonalityscale(DS14)basedonthe2.elementpersonalitymodel,whichhadbeenadvancedbyDenolleteta1.ToevaluatetheDS14’Sap

5、plicationpropertiesinthecommunity-dwellinggroups,andtoexploreriskfactorsofcardiovasculardisease。Methods:Accordingtothetwopersonalityelementsmodeltheories,theChineseversionoftypeDpersonalitycomprisesof14itemssplitintotwofactors—negativeaffectivity(NA)andsocial

6、inhibition(SI).1635adultsagerange16to88yearsoldweresampledfromChangShaYuHuaDistrict.Theaverageagewas48.6士15.4years,including1025males,whoseaverageageWas48.8士15.5y,and610femaleswithaverageage48.1土15.2v.TheCronbach’SalphacoefficientsandPerson’Srelationshipcoe伍c

7、ientswereusedtoestimateinternalconsistencyofDS14.ThestabilityWasassessedbasedonthetest.retestdataof100adultswithanaverageintervalof2weeks.TheconstructvalidityoftheDS14wasalSOexaminedinthisstudy.Trytoanalyzetheriskfactorsofcardiovasculardiseasebylogisticregres

8、sion.Results:(1)thetest.retestreliabilitycoe伍cientsofNAandS1wereO.79and0.82;Cronbach’SalphacoefficientsforthethreesubtestsrangedfromO.87toO.88(NA)andfromO.72to0.76(SI),respectively.Thespl

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