survivin、ki67及p53在gist中的表达及相关性的研究

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1、㈥Y1f愀必磐目录一、摘要中文论著摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯··1英文论著摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯2二、英文缩略语⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯”4三、论文前言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯“5刖舌⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯：⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯‘5材料与方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯”6结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯”

2、8讨论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯12结论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯14四、本研究创新性的自我评价⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯15五、参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯l6六、附录综j苤⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯l8在学期间科研成绩⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯27致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·28个人简介⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

3、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯29·中文结构式摘要·survivin、ki．67及p53在胃肠道间质瘤中的表达及相关性研究目的探讨survivin、ki一67以及p53在胃肠道间质瘤(GIST)中的表达，及其与GIST临床病理学特征的关系。方法将104例经术后病理证实为GIST的患者的实验材料按病理学类型、有无淋巴结转移、NIH分级以及粘膜受侵情况进行分组，应用免疫组织化学SP法检测survivin、ki．67以及p53在GIST中的表达。结果104例GIST的肿瘤组织中，survivin、ki．67、p53的阳性表达率分别为67．3％(10／104)、48．1

4、％(50／104)、66．3％(69／104)，且其阳性表达率随着NIH分级的提高、转移的出现、以及黏膜受侵均有显著提高。survivin、ki．67、p53三者的之间的表达经Spearman等级相关分析，survivin与虹．67的表达之间r值为0．421，survivin与p53的表达之间r值为0．241，ki-67与p53的表达r值为0．441，且P值均小于0．05，有统计学意义，可见三者在GIST的阳性表达有明显的正相关。结论survivin、ki．67、p53在胃肠道间质瘤的生长、侵润以及转移中起着重要的作用，三者的阳性表达随着NIH分级的提高、转移的出现、以及黏

5、膜受侵均有显著提高，三者可能协同表达作用于GIST中，其表达率的高低对判断GIST的性质具有重要意义，为GIST诊断和危险度判定提供了重要依据关键词胃肠道间质瘤；survivin；ki．67抗原；p53。·英文结构式摘要·ExpressionandCorrelationofsurvivin，ki-67andp53inGastrointestinalstromaltumorobjectiveThroughdetectingtheexpressionofsurvivin，ki·67andp53geneingastrointestinalstromaltumors(GISTs)t

6、odiscusstherelationshipbetweentheirexpressionandclincopathologicalcharacteristics．MethodsThePostoperativepathologicalsectionsof104patientswhoarediagnosedGISTaleclassifiedbytheirpathologicaltypes，lymphnodemetastasis，theNIHclassificationandmucosalinvasion，thendetecttheexpressionofsurvivin，ki

7、一67andp53genebystreptavidinperoxidaseimmunohistochemicalmethod．ResultsInthe104tumortissues，positiveexpressionrateofsurvivinis67．3％，thepositiveexpressionrateofki-67is48．1％．andtheexpressionrateofp53is66．3％．Andthepositiverateincreasedsignificantly、ⅣitlltheNIHclas