新闻视频的语义提取与自动分类技术分析

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1、第1章绪论第1章绪论1.1研究背景及意义随着现代计算机技术以及网络通信手段的不断进步，以及各种辅助设备的逐步升级换代，多媒体信息在网络以及通信中的应用越来越广泛，尤其以视频数据为代表，该类数据成为人们分享信息的重要资源。视频数据以其丰富、直观而具体的信息表达形式成为最重要的信息载体，为人们传递着大量的信息和知识。面对越来越多的视频数据，如何从中找到所需的视频信息成为一个重要的话题，因此视频语义提取技术越来越被人们关注。作为在很多领域都有着重要作用的视觉信息源，视频数据所包含的信息不仅体现于静止图像表达的内容，还包含了生活中各类情境下目标的运

2、动信息，它是一个相对动态的过程，在本质上反映了客观世界所包含的信息随时间而变化。在数据的收集、结构化处理、基于数据库的视频信息搜索以及信息的表示与发送等诸多领域，基于内容的视频信息访问技术得到了广泛而成功的应用。通过对视频语义信息进行有效地提取，可以将视频数据从基于帧的表示方式转化为基于对象的高度结构化的表示方式，从而达到更好实现对视频内容的压缩、访问、检索等操作的目的。视频语义信息还被广泛应用于视频的监控、编辑、导航、注释等[1]方面。在实时视频监控方面，可以通过提取视频中的语义视频对象及其相关行为以实现自动告警的功能，从而大幅度减轻人力

3、负担实现自动化值守功能。在进行视频的编辑与合成时，可以将视频序列表示为一组语义视频对象，以达到灵活编辑的目的（灵活地对不同语义视频对象进行拷贝、剪切、组合、虚拟合成以及代替等），从而在很大程度上丰富了视频信息的内容。此外，在军事领域，诸如情报分析、艰苦环境下的远程智能监控等方面，提取视频语义信息的方法也发挥着重要的作用。新闻视频是一种频繁地出现在人们日常生活中、涉及到方方面面的一类媒体信息，从每个人的衣食住行到国家的政治、经济、军事、文化等各个领域都发挥着不可小觑的影响。近年来，随着互联网的普及，视频新闻的传播渠道已不仅仅局限于通过电视等大

4、众传媒来进行传播，诸如Youku.com，土豆等视频网站的出现，使得人们获取新闻视频的途径变得更加方便，快捷。不同于图文类传播手段，视频新闻具有许多传统媒介手段所不具备的优点：1.由于新闻视频所具有的直观性，使得它能够提供比其他类型的新闻更准1万方数据河南科技大学硕士学位论文确，真实的信息。2.新闻视频的时效性。新闻视频能够做到对最新的信息进行报道，从而能在第一时间将消息传播出去。3.新闻视频的中立性。不同于传统的文字传播方式中，新闻的制作过程中难免会受到各种主观或客观，态度或立场方面的影响，这些都对新闻的可靠性提出了挑战，而新闻视频却能够

5、避免这方面的干扰，做到准确，可靠的输出事实。这些都极大的拓展了新闻视频的使用范围。例如，美国对伊战争期间，军方从美国NBC电视台播出的实时战地新闻报道中获得了大量有用的实时信息。4.新闻视频的广泛性。随着科技的发展，各种新词汇，新理念层出不穷，这就需要新闻媒体能够做到及时的相应。新闻视频的题材，涉及面的广泛性正好能够契合这种需求。综上所述：新闻视频具有非结构化和信息量巨大等特点，新闻视频语义提取和处理技术的广泛研究为新闻视频的高层智能处理奠定了坚实的基础。研究如何从大量的新闻视频数据中提取出潜在的、有价值的、感兴趣的信息已成为必然。本课题来

6、源于河南省国际合作计划项目，项目编号：104300510063。课题旨在利用新闻视频语义提取和分析技术，对新闻视频数据进行分类。1.2国内外研究现状1951年Calvin首次提出了信息检索(InformationRetrical，IR)的概念，从此以后，视频检索技术在多个领域都相继展开了研究。20世纪90年代，如哥伦比亚大学，MIT以及IBM等国外大学与科研机构就开始了对视频的检索，结构化，内容分析与语义理解等方面的内容开展了深入的研究。比较有代表性的如Melon大学开发Informedia和IBM开发的Marvel等基[2]于视频分析与检

7、索的系统。根据视觉信息检索系统发展的不同阶段，可将该系统分为两代：第一代通过字符串的属性来访问图像与视频。与内容相关的元数据通过字符串来表达，而[3]与内容无关的则使用关键字或剧本来表达。如图1-1是第一代检索系统的流程图在离线状态下，注解人员一般通过手工的方法对数据库的内容注解，从而给出[4]在线是必需的索引。用户则可以使用搜索引擎进入索引通过文字查询来进行查找，一般通过可视的结果将搜索信息反馈给用户，用户可根据返回信息进行下一步的搜索。2万方数据第1章绪论文字查询用户搜索引擎索引数据库注解（人工）相关反馈可视化离线注解员图1-1第一代检

8、索流程图Fig.1-1Flowchartofthefirstgenerationretrieval第二代检索系统能够在感知层对视频内容进行准确的测量与模型匹配，而不仅仅是停留在概