如何从根源解决雾霾污染问题更需要数据透明

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1、如何从根源解决雾霾污染问题更需要数据透明在雾霾的待机中,寻觅解决雾霾污染问题的答案就显得尤为重要,很多专家都在讲要想解决雾霾,需要我们从更远来办,清晰透明的数据更能够很好的帮助我们寻觅雾霾的治理方法。治理雾霾行动7600亿元北京市实施垃圾、污水三年行动计划,要投入848亿元,治理PM2.5投入将高达7600亿元。6643河北省,“6643”工程依然是治理雾霾的重要目标,即在化解过剩产能方面,到2017年压减6000万吨钢、6100万吨水泥、4000万吨煤炭、3600万重量箱平板玻璃,重点是化解钢铁产能和削减煤炭消费。50亿元江苏省政府印发了2014年第1号文件《江苏省大气

2、污染防治行动计划实施方案》,2014年规划50亿元用于治霾。1000个在辽宁省“两会”期间,辽宁省省长陈政高提出,沈阳要下大力度治理大气污染,实施大规模集中供热,预计4年淘汰1000个锅炉房,减少燃煤对大气的污染。赵金华认为,目前中国各试点城市各具特色,而公开数据方便建立全国统一的市场且便于监督,“将主要排污企业数据公开首先能够督促企业关注环境,其次能够利用市场的力量促使企业改善其环境绩效。”由于中国碳排放交易开展不久,很多基础数据还很缺乏,但是赵金华认为这是很好的尝试,“虽然节能产业发展是现在市场经济的一种发展趋势,但是,很多企业先前没有记录排放数据,但可凭借碳排放交易

3、试点对数据进行完善。”笼罩中国多个城市的雾霾,夹杂着汽车尾气、工地扬尘、燃煤烟尘,与工业文明相伴而生。在人类发展史上,但凡经历过工业文明大发展的国家或地区,雾霾都曾“莅临”,美国也没少吃苦头。美国环境保护署最新报告显示,40多年,美国经济总量翻了2倍,而空气污染却减少了70%。在环境保护,尤其是空气污染治理上,美国环境保护署发挥着怎样的作用呢?美国的经验又可以在哪些方面帮助中国阻击雾霾的呢?日前,《国际金融报》记者专访了美国密歇根州立大学经济系教授赵金华,这位美国环境保护署(EPA)环境经济学顾问委员会的委员从专业视角呼吁,中国一定要建立权威的、更加透明的空气质量监测体系

4、,“数据的透明是一切有效方法实施和监督的基础,中国政府在环境治理中一定要公开真实的数据”。立法先行《国际金融报》:美国改善空气质量的关键做法是什么?赵金华:解决雾霾污染问题,首先要有直接针对空气质量的立法。雾霾也曾肆虐美国。上世纪40年代初开始,美国洛杉矶出现一种弥漫天空的浅蓝色烟雾。1955年,洛杉矶市因呼吸系统衰竭死亡的65岁以上的老人达400多人;1970年,约有75%以上的市民患上了红眼病。“解决空气污染问题,首先要有直接针对空气质量的立法。”赵金华指出,美国于1963年开始实施的清洁空气法案。根据法案规定,如果一个县的空气质量连续未达法律规定的标准,那么该县就会

5、被美国环境保护署划为环境未达标县,未达标县在企业废气排放标准方面要比达标县来得严格得多,同时还会在申请联邦建设基金等方面受到严格限制。据记者了解,在EPA成立之前,美国联邦政府没有专门的组织机构对付危害人体健康及破坏环境的污染物问题。EPA是由美国总统尼克松提议设立,1970年12月2日开始运行。“我所在的环境经济学顾问委员会要保证政策制定的科学性,在政策颁布之前会对该项政策进行全面科学的评估,只有在确保政策的科学性后,才能让总统签字颁布。另外,政策在颁布实施了一段时间后,需要进行数据收集和评估研究,这也是我们的职责。”赵金华这样描述了他在EPA内的日常工作。为了保证环境

6、监管部门的独立性,美国环保署在全国各地都有派出机构,派出机构独立于州政府,只对环保署负责,主要工作是监测和监管各地的环境质量。因此,赵金华建议,中国环保部及其派出机构最重要的任务应该是执行好对地方空气质量的监测和监管,而不必太多地过问企业排污,“把企业留给地方政府监管,地方政府可以自由地监督处罚企业的排污行为、决定是否批准新增排污的生产项目。”在赵金华看来,以空气质量作为监管目标,地方政府作为被监管者的模式,不失为解决中国当前环境执法难的问题的一个尝试途径。数据透明《国际金融报》:中国该如何更好地进行环境执法监管?赵金华:要建立权威的、更加透明的空气质量监测体系。在学术研

7、讨会上,赵金华多次提到“数据透明”:空气质量数据公开;污染物排放总量数据公开;主要排污企业排放数据公开。“只有透明,数据才会权威。”赵金华强调,上述三类信息,在美国环保署的官方网站可以实时查询,“对于主要排污企业数据公开方面,中国环境监管部门显然做得还不够。很多时候,一提到数据,相关部门的负责人就会以‘不能公开’为由拒绝出示,但是没有透明真实的数据,是无法对环境进行有效监督的。”从学术研究的角度,赵金华也强调了“数据”对“科学建议”的重要性——由于研究要素的不确定性,以及每个国家和地区的巨大差异,数据的不准确会导致“环境经济学

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