企业业务流程外包决策影响因素与实证分析

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1、企业业务流程外包决策影响因素及实证分析1-2-2研究框架研究背景BPO相关文献综述多理论视角下的BPO决策问卷调查BPO决策影影响因素分析及总结响因素反馈建议BPO决策影响因素整理BPO决策影响因素研究模型概念模型的实证研究总结图1.1论文研究框架Fig.1.1Frameworkoftheresearch1-2-3创新点1.在前人研究的基础上,本文结合交易成本理论、组织柔性理论以及核心竞争力理论对BPO决策影响因素进行了分析,并通过问卷的反馈进行了调整和补充,从多个维度对BPO决策影响因素进行了研究,而不是像以前的研究只注重单方面因素,具有一定的创新性。2.本文在对BP

2、O决策影响因素研究的基础上,综合层次分析法以及模糊综合评价法,构建了BPO决策影响因素模型,并通过综合评价验证了模型的可信度。本文建立定量决策模型,不仅可以帮助企业决定是否采用业务流程外包,也可以让企业通过模型分析从BPO4河北工业大学硕士论文中获得更大收益,具有一定的现实意义。§1-3研究方法本文主要运用了实证研究的研究方法。本文首先通过文献分析,对BPO概念进行了界定,并将其与传统IT外包进行了区分。接着结合前者的研究,基于交易成本理论,核心竞争力理论以及组织柔性理论等对BPO决策影响因素进行了统计和分析,并通过调研对这些因素进行了调整。同时收集BPO决策影响因素相

3、关数据,结合层次分析法及模糊综合评价法构建BPO决策因素模型,并验证企业BPO决策影响因素理论模型的合理性,实现了定性分析与定量分析的有效结合。最后通过算例演示模型的使用步骤。1-3-1层次分析法简介层次分析法(Analytichierarchyprocess),即AHP,是一种多目标决策方法。美国学者Saaty在20世纪70年代提出,并进行了不断改进。AHP把定性分析与定量分析相结合,把企业决策者面对复杂系统时的决策过程的定性分析进行模型化、具体量化。总的来说,层次分析法分为五个步骤:1)将决策目标分解为层次机构模型。2)对决策因素进行两两比较,收集数据。3)通过最大

4、特征值,检验输入数据的一致性。4)计算各决策因素的相对权重,作为两两判断矩阵的元素。5)总和各决策因素的权重,得出数据结果。AHP模型通常有三层,目标层、准则层以及指标层。AHP法有两个特点,其一是把一个复杂问题分解为几个次级问题;其二是各因素进行两两比较。先根据问题把总目标分解成层次结构,构建多层次的分析结构模型。然后对各层次中同类因素进行两两比较,最终确定最底层各个因素相对于最高层的相对权重值或相对优劣次序顺序。1-3-2模糊综合评价法简介在现实生活中,许多事物或现象都是多属性的,所以需要对某个事物进行分析的时候,要从多个方面考虑。尤其是需要对一个复杂系统作出决策时

5、,更需要对各方面相关因素进行全面考量,而模糊综合评价法就是为了解决这类问题而提出的。模糊数学奠基人扎德提出了复杂性与精确性互斥原理,他认为系统复杂度的增加,随之而来的是系统模糊性的增加。模糊综合评价是处理具有模糊性复杂系统的重要方法。模糊综合评价(FuzzyComprehensiveEvaluation),即FCE,其基本原理是应用模糊5企业业务流程外包决策影响因素及实证分析变换实现模糊概念的论域转换,综合考虑与被评价事物相关的各个因素,从而做出科学论断。客观事物的量有确定性以及不确定性两种,其中不确定性包括随机性和模糊性。确定性问题是指研究对象间有必然联系,研究方法固

6、定,一般可通过几何、微分方程、数学分析等经典数学方法进行研究;随机性问题的研究对象之间存在必然性或随机性,可以通过概率论与数理统计等统计数学方法进行分析;模糊性问题研究的对象及其关系则存在模糊性,一般要采用模糊数学进行分析。模糊指的是客观事物的差别不分明,不存在非此即彼的情况。许多自然现象和社会现象中的物体都存在中间过渡形态,例如本文BPO决策影响因素进行重要性评价,这就是一个模糊变量,什么是很重要、什么是很不重要,很难精确评估,在取值区间之间存在很多的中间过渡形态。通常模糊子集是离散形式,格式通常如下面所示:A()x={}u()xx,u()xx,…,u(x)xx,…,

7、x∈UA11A22Ann1n模糊子集不存在确定的边界,通常是利用隶属函数表示。隶属函数既可以通过数学公式来描述,也可以采用列举方式来确定。例如,BPO决策影响因素评价中,论域是评定的等级V,比如说V={非常重要,重要,一般,不重要,非常不重要},它是由这五个评语所构成的集合。对某因素指标的一个评价,就是从V中选定一个元素。不过严格来说,决策因素重要性评价并非确切的评价。相同的决策者对同一因素,往往会先后做出不同的评价,而不同的决策者对同各因素也有不同的重视程度。因此,评价应是V的一个模糊子集,即非常重要,重要,一般,不重要,非常不重要均有

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