领先一步，追求卓越——6sigma管理模式的理念和内涵

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1、E得到发展，许许多多的国内企业也陆续开始采用6Sjgma管理模式并取得显著效果。1．3．2国内企业从不屑一顾到趋之若鹜随着经济全球化的发展和国际分工的日益细化，越来越多的国内企业成为跨同企业的配件供应中心或OEM(贴牌)产地。为了保住现有的订单并获得持续发展，这些国内企业也摒弃了以前对6Sigma管理模式不屑一顾的看法，积极推行和实施6Sigrna管理模式，并取得了一定的成绩。如国内著名的家电行业新飞电器和格兰仕集团，在给GE做OEM品牌时，利用通用电气的资源进行培iJi『和辅导，积极导入6Sigma管理模式，提高产品质最和服务，增强

2、企业核心竞争力，从而收到了可观的经济效益。目前国内各种领域都有越来越多的企业把6Siama管理模式当作企业克敌制胜的法宝：有航空领域的老牌国有企业沈阳黎明发动机集团，也有IT新兴行业如UT斯达康集团，甚至连某些大犁酒店、宾馆，也把6Sigma管理模式作为企业的战略以及企业文化的重要组成部分。随着时间的发展，6Sigma管理模式正以强劲的势头在国内飞速发展。目前值得一提的是，国内大部分企业还只是把6Sigma管理模式当作一种质量改善项目，并没有上升到企业战略和运营的层面高度上来。因此在推行方式和效果上存在一些不足之处，本文将在后面擎节中

3、加以探讨。．5-26Sigma管理模式的核心内容及实施方法2．16Sigma管理模式的理论基础2．1．1以正态分布原理为基础的缺陷率计算6Sigma管理模式以数理统计学为基础，根据随机变最的正态分布原理，导出关于产品或服务缺陷率的计算方法。o(Sigma)是一个希腊小写字母，在统计学中。定义为标准偏差，用来度骨一组数据分布的离散程度。标准偏差o(总体)=S(样本)=(U为总体均值，N为总体个数)(X为样本均值，n为样本个数)而6Sigma管理模式中所谓过程的Sigma能力的定义则依据俄国数学家P．L．chenyshtv(1821—18

4、94)的理论形成。根据他的计算，我们可以将标准偏差(o)与客户规范联系在一起，如果客户规范与过程均值之间包括±1个标准偏差(o)的距离，就说明有66．7％的合格率，±2个标准偏差(o)则意味着95％的合格率。依次类推，±3个标准偏差的距离便达到99．73％的合格率。在70／80年代，很多人以为产品至此水平已非常美满，但根据一些美国统计学家的计算，如果产品或服务达到99．73％合格率即3o过程能力的话，以下事件便会继续在美国发生：每年有20．000次配错药的事件：每年有超过15，000婴儿出生时会被抛落地上：每年平均有9小时没有水、电、

5、暖气供应：每星期有500宗做错手术事件：每小时有2000封信邮寄错误：这样的品质显然不能满足客户的要求。因此6Sigma管理模式的目标便是追求过程的6Sigma能力，亦即客户规范和过程均值之间包含±6个标准偏差(D)的距离。这就患味着产品或服务的合格率在99．99966％以上(这里包含1．50的偏移，．6．详见下节内容H乜就是说每一百万种产品中只有34件是次品，这已非常接近零缺陷的要求，而且在实践上也是可行的。懋I／，i爿＼●-●、、(图2—1)标准偏差与台格率的关系这里有必要指出的是，6Sigma管理模式并不只是以上有关产品合格率的

6、简单内容，经过十余年的发展，6Sigma管理模式已经成为一套系统的理论和实践方法。而6Sigma能力不是也不应该成为企业质蹙追求的终极日标，随着管理水平和科学技术的不断发展，将来有可能会出现8Sigma甚至是12Sigma的更高追求目标。2．1．26Sigma管理模式的目标⋯．3．4DPMO的由来传统的质最项目中产品缺陷的计数方式采用百分制，一般认为如果达到99．97％的产品合格率已经很高了。然而在6sigma管理模式中，这才仅仅相当于3Sigma的水平，离6Sigma的目标还很远。如上一章所述，6Sigma水平的产品合格率应为99．

7、99966％，相应的产品缺陷率为0．00034％。6Sigma管理模式的计数方法由百分制扩大到百万分制，引入了DPMO(每百万机会的缺陷数)的概念，DPMO可以作为质量的行业基准评价，将复杂性不同的产品和服务进行等价的比较。DPMO=DPUXf106，每一单位出错机会)上式中DPUfDefectPerUnit)表示n单位产舶产生的缺r,fi数。首先，缺陷的数最级扩大，一是由于没有了小数点而便于计算和记忆，同时由于相对数值的扩大，使得缺陷数相对显得较大，容易给人以视觉的冲击从而能够引起足够的重视。其次，传统的概念只计算每单位产品产生的缺

8、陷，而在实际运营过程中，某一产品或服务可能会同时拥有产生多种缺陷的机会，因而以百万分之缺陷可能发生的机会总数(DPMO)来衡最便使得我们能更加全面的了解和掌握．7．产品的质骨信息，从而作出合理的判断。而根据正态分布的概率