遗传算法在决策支持系统中应用的研究

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1、／’、，qy幻3735遗传算法在决策支持系统中的应用研究专业：计算机应用技术硕士生：李会方指导教师：郭芳瑞副教授摘要决策支持系统作为信息系统研究的最新发展阶段，越来越受到人们的重视。人们现在不仅进行信息的管理，而且进行信息综合，从而为实际工程的发展提供好的决策方案。遗传算法(GA)作为一种新型的搜索寻优技术。它仿效生物界的遗传和进化，根据“优胜劣汰”的自然规则，借助于复制、交叉、变异等操作逐渐逼近最优解。模型库作为决策支持系统基本组件之一，在系统中起着非常重要的作用。本文主要是对模型库进行操作，目的之一是把遗传算法和神经网络进行混合运

2、算从而进行模型结构的选择，主要是应用遗传算法对神经网络的权值进行修改，来发挥遗传算法的全局最优性能和神经网络的局部收敛能力，克服神经网络学习时间长的缺点。本文的另一目的是对已经选择的模型结构应用遗传算法进行模型参数的预测，在本文中，遗传算法的编码方案根据实际的情况采用了不同的形式，同时对于遗传算法的基本操作复制、交叉、变异，也进行了不同程度的改进，通过遗传算法在电力管理系统中负荷预测的应用，为所有的决策系统提供了一个好的解决方案。关键词论文类型：决策支持砉；√7遗梧≥酝神鑫丽磊7模型参数目5兹测优化应用基础AStudyOilGenet

3、icAlgorithmappliedtoDecisionSupportSystemsSpeciality：ApplicationofcomputertechnologyName：LiHuifangInstructor：Prof．C,uoFangruiDecisionsupportsystemsarebecomingan州stageofinformationsystemsresearchanda陀paidattentiontobyrno∞andmorepeopleinrecentyears．Besidesofmanagementofin

4、formation,peoplealsoapplygooddecisionandsupportmethodstopracticebysynthesisofinforrmtion．Geneticalgorithmisakindofr-ewtechnologyfbfo两mi刎oll，whichsimulateinheritandevolutioninthenatureandgetoptimalsolutions吐L,onghreproduction,o-ossoverandmutationopa'aliolls．Asabasiccompo

5、nentofdss,modelbase,inwhichkeyoperationsconcern,playsallimportantrole．OnetargetofthispaperisthechoiceofmodelstructurethroughapplyingGeneticAlgorithmtoNeuralnetwork．ThemainmethodisusillgGAtomodifyweightsofnenralnetworkto晰ngGAandNNintomllpe—brma脚．AllthisovefcOllletheshort

6、comingofNN．Anothertargetistheforecastingofmodelpa功m挑Inthisp臼lp％GAcodebyvariouscodingmethodsaccordingtotheconditions．Atthe＆峨time,somealteratinmhavehappenedonGAoperationssuchasreproduction,er<Ⅺsover,／lqt／枷ofLGooddecisionmethodsaresuppliedbyar彬ngGAtoforecastingofeloaricalm

7、anngerrentsy蛐∞矗Keywords：Decisionsupportsystems,Genetical鲥mITI’NeuralnetworLChoiceofmodelstructure,forecastingoftmdelparameten,0l虹血面mThesis：ApplicationFundammtⅡ第一章：绪论1．1决策支持系统的产生背景、发展现状电子计算机的问世不久就应用于管理领域，开始人们主要用于数据处理和编制报表，目的是实现办公室自动化，通常把这—类系统所涉及到技术称作电子数据处理EDP．由于任何一项数据处理都

8、不是孤立的，它必须与其他工作进行信息交换和资源共享，这种情况下，信息管理系统(ManagementInformationSystems，简称MIS)系统诞生了。而自从70年代提出决策支持系统(Decisionsuppor