基于prony算法scada系统动态信息压缩传输

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1、摘要电力的稳定生产和安全运行在国民经济和社会生活中占据重要的地位，而电网调度自动化系统是保证电网安全运行的重要手段。它是电网调度中心不可或缺的自动化系统，在系统宏观调度和保障电力系统正常运行中发挥着重要作用。SCADA系统作为调度自动化系统的一部分，对整个电网的信息采集和调度中心下达的命令的传输起到至关重要的作用。因此对研究SCADA系统中的动态信息的传输具有显著的工程应用价值和意义。本文首先介绍了电力系统调度的作用和SCADA系统的发展与特点，针对目前的电网通信阐述了相关技术和应用领域。其次在

2、SCADA系统中的动态信息的传输中，引入了Prony算法的压缩传输，详细阐述了Prony算法的基本原理、应用方法和利用Prony算法拟合故障信号的方法；分别说明了信号采样频率、模型阶数、数据时间长度等主要参数的选择策略，并对这些参数选择的合理性进行了分析。然后通过对傅里叶变换、小波分析、Prony算法进行对比分析，得出Prony算法更为适合电力系统在线分析的结论。针对prony算法对噪声干扰敏感进行了改进。在算法计算误差时，对相关误差系数省略的改进，且利用迭代算法减少了数据的计算。通过仿真表明，

3、改进方法对去噪能力强，提高了信噪比，减小了噪声对Prony分析结果的影响。最后通过传统Prony方法和瞬时频率的提取方法的改进，利用MATLAB和电力系统分析综合程序(PSASP)对现场实测数据进行仿真分析。通过评价指标的对比，验证了该算法对SCADA系统中的动态信息仿真后，具有噪声抑制能力强、误差小以及计算速度快等优点，能够满足电力系统在线辨识的需要。该曲线拟合方法能准确拟合电网动态数据，调度人员可以根据重构的数据快捷判断电网运行状态。关键词：电网调度自动化；SCADA系统；电网通信；Pron

4、y算法；去噪；评价指标ABSTRACTThestabilityandsecureoperationofelectricpowerareparamountinthenationaleconomyandsociallife．Powergriddispatchautomationsystemisanimportanttooltoensurestableandsecureoperationofelectricalpowersystem．Asanimportantcomponentofdispatchin

5、gautomationsystem，Powergriddispatchautomationsystemasaessentialsystemfornetworkcontrolcenterautomationsystemisalreadyplayingtheinfluentialroleinmacroeconomicregulationandprotectionofthenormaloperationofpowersystem．TheSCADAsystemaspartofdispatchautoma

6、tionsystemisindeliblyfunctioningintheentireelectricalnetwork’Sinformationacquisitionandthecontrolcenterissuingordertransmission．Therefore，thestudyofSCADAsysteminthetransmissionofdynamicinformationhasobviousvalueandsignificanceoftheproject．Itfirstlyin

7、troducesthefunctionoftheelectricalpowersystemdispatch，theSCADAsystem’Sdevelopmentandcharacteristic，thecorrelationtechniqueandthedomainapplicationwiththepresentPowergridcommunicationinarticle．Secondly，intheSCADAsystem’Sdynamicinformation’Stransmission

8、，itintroducesthePronyalgorithmcompressiontransmission，whichelaboratesthePronyalgorithmbasicprincipleandtheapplicationmethodindetail，explainsthemethodofthatusesthePronyalgorithmtofittingfaultsignal．Itseparatelyshowsthesignalsamplingfrequency，modelorde