基于循环取货的机动车零部件入厂物流整合

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1、第一章绪论在机动车零部件物流系统中引入第三方物流，需要着重关注库存和运输这两个关键环节。库存与运输是机动车零部件物流系统中最关键的两个环节，同时，它们也是成本耗费最大的两个环节。长期以来，库存与运输分别由企业的仓储部门和运输部门独立运作。由于库存和配送环节存在着不同的资源约束，并且有着不同的目标，致使负责库存和配送的两个部门在独立制定计划时，往往只追求自身利益的最大化，而忽视甚至损害了供应链的整体利益。因此，如何有效协调库存和配送环节，成为企业面临的重要问题，也是理论界研究的热点问题。通过整合零部件库存与配送，将物流等业务

2、进行外包，能够从以下几个方面为企业节约成本，提高绩效：（1）通过物流外包，使机动车制造企业能够将主要精力集中到企业的核心竞争力上来，从而使得企业能够迅速地在市场竞争中占据一席之地。（2）通过对库存与配送的优化整合，降低企业的物流运作成本，从而进一步减少企业的运作成本，实现成本结余的目的。（3）通过提高运输频次，减少交货时间，实现及时化的运输，能够保证零部件的及时供应，降低因零部件短缺而造成的生产停线的风险。总而言之，加快整合一体化物流供应链体系是机动车制造企业提升自身核心竞争力的必要手段之一。1.1.2论文的选题意义库存和

3、运输是供应链物流系统中最重要的两个环节，也是供应链物流成本中占比例最大的两个环节，对这两者的控制与管理大多是独立进行的。然而，库存和运输之间存在着“效益悖反”关系，即提高运输频率必然能够降低库存，节约库存成本，但是运输费用必定会有一定的提升；反之亦然。如何协调两者之间的关系，达到总体优化的目标，不仅具有重要的理论价值，也具有十分重要的现实意义。1）理论意义（1）从理论支持的角度出发。运输和库存是传统运筹学中两个重要的研究分支，关于这两个领域的理论研究取得了很多卓越的成果。但是，将库存和运输联合起来进行研究的文献较少，因此库

4、存和运输整合优化问题(ITIO,InventoryandTransportationIntegratedOptimization)还需要更多的理论依据，本文的研究正是为这个问题提供了一定的理论支持。（2）从系统集成的角度出发。在机动车零部件入厂物流系统中，库存与运输是耗费最大的两个环节，制订有效的库存控制与运输管理战略来降低这两2第一章绪论方面的成本，成为降低机动车零部件企业运行成本的关键因素。通过对运输频次、单次取货重量和取货路线等问题进行优化，能够达到降低系统物流总成本的目的。（3）从优化算法的角度出发。在运筹学领域，

5、学者早已开始对运输问题和库存控制问题单独进行研究，因此关于这两个方面的优化算法已经非常成熟。但是，关于运输与库存的整合优化研究开始还不是很久。在零部件运输与库存整合优化模型中，需要在同一目标函数中同时包含系统的库存成本和运输成本，必然导致决策变量和约束条件的增多，从而增大模型的复杂度和求解的难度。因此，需要设计出更加合理的优化算法来对该类问题进行求解。综上所述，对该问题的研究具有良好的理论意义。2）现实意义本文以机动车供应链为背景，从供应链协同的角度研究机动车零部件库存运输整合优化问题。本文最后通过实际问题中的数据对模型和

6、算法进行了验证，使得本文提出的模型和算法具备一定的实际应用价值。本文研究了机动车零部件库存与运输整合优化问题，有效地将库存控制与运输管理相结合，解决了库存与运输的双层规划模型，实现了在保证生产线需求的前提下降低运输与库存成本，从而节约了供应链的总成本，提高了企业整体效益。综上所述，本文的研究具有较好的实际应用价值。1.2国内外研究现状及其存在的问题1.2.1国内外研究现状机动车零部件库存运输整合优化问题已成为现阶段机动车供应链研究的热点问题之一。由于机动车零部件品种多、数量大、需求变化快的特殊性，其零部件库存和零部件配送问

7、题以前通常是分开考虑的，由同一个企业的不同部门或者不同企业来完成。由于彼此之间缺乏信息共享，从而造成不必要的库存积压和浪费，损害整个供应链的利益。因此，本文将着重于研究如何对机动车零部件的库存与运输问题进行整合优化，从而来提高机动车供应链的整体利益。1.供应链库存、配送管理的研究现状1）供应链库存问题研究现状库存问题是在保证生产的情况下实现资源的有限分配，它所追去的目标是企业利润的最大化，因此，库存问题一直受到企业和学者的重视。早在19153第一章绪论年，Harris就率先提出―经济批量‖问题，提出了如何从经济学角度确定最

8、佳订货数量。随后，R.H.Wilson重新得出经济订货批量公式（EOQ），经济订货批量的提出，从根本上改变人们对库存问题的传统认识，是库存管理领域具有里[1]程碑意义的突破。Lagodimos和Anderson（1993）研究了MRP系统下安全库存的最优定位问题，结论是库存管理的最优政策是只在最终库存点