基于dsp的夜视图像处理研究

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1、长春理工大学硕士学位论文基于DSP的夜视图像处理研究姓名：徐航申请学位级别：硕士专业：信号与信息处理指导教师：张剑家20080401摘要开展基于DSP的夜视图像实时处理技术研究，在当代军用和民用领域都具有很大的理论意义和实用价值。本课题所述的夜视系统是用半导体激光器作为光学辐射源的主动成像系统。由于在成像的过程中，不可避免地会受到后向散射、CCD电子噪声等因素的影响，使得所获取到的夜视图像会发生降质，如噪声严重、细节模糊等。因此必须对图像进行处理。本论文首先对激光主动成像夜视系统进行了介绍，接着对DSP夜视图像处理系统硬件整体性能和各部分的功能进行了分析，给出了

2、系统结构框图和软件开发流程。在DSP仿真实验平台上，初步对夜视图像去噪算法进行了研究。针对夜视图像中的噪声特性，选择使用小波阙值算法进行去噪，在1rI公司生产的DSP芯片1Ms320DM642上实现并改进了小波算法，在此基础上，提出了适合定点DSP实现的阈值算法。实验结果表明，所研究设计的夜视图像处理系统，处理速度快，能够达到实时性的要求。关键词：激光主动成像DSP小波算法图像去噪ABsfrRACTTheresearch011nightvisionimagereal-timeprocesshasimportanttheoreticsignificanceanda

3、ppliedvalue．Theniightvisionsystemproposedinthispaperisactiveimagingsystemwhichusessemiconductorlaserasitsopticalradiationsource．UnavoidablyaffectedbybackscatteringandCCD’selectronicnoise，nightvisionimagealwayssuffersfromdegradation，e．g．corruptedbyintensenoise，detail—blurred．Inthispap

4、er,thelaseractiveimagingnightvisionsystemisdiscussedfirst，thenthewholeperformanceofnightvisionprocessingsystembasedonDSPandfunctionofeachpartwereanalyzed．Thepapergivedthesystemstructureframediagramandsoftwaredevelopmentprocessing．OntheDSPsimulationplatform，de—noisingalgorithmfornigut

5、visionimageisstudied．Contraposingthenoisecharacteristicsofnightvisionimage，waveletthresholdde—noisingmethodsarechosen．ThepaperachievesandimprovesthewaveletsalgorithmsonthechipsofTMS320DM642ofTICompany,basedonwhichthethresholdalgorithmssuitableforfixed·pointDSPareintroduced．Resultssho

6、wthatthissystemachieveshighprocessingspeed，meetsthereal—timerequirements．Keywords：laseractiveimagingDSPwaveletalgorithmsimagede·noisingIl长春理工大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的硕士学位论文，《基于DSP的夜视图像处理研究》是本人在指导教师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明弓l用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中

7、以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。作者签名：§釜翕型鲤年立月—丑日长春理工大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者及指导教师完全了解“长春理工大学硕士、博士学位论文版权使用规定”，同意长春理工大学保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权长春理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，也可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。作者签名：i象-、亘世翌星年卫月丑R指导导师签名：：暨型迅!星年立月丑同§1．1课题的提出第一章绪论夜视技术是用于在夜暗环境中帮助人眼增强视

8、觉的一种专门技术，它应用