基于DSP的实时图像处理的研究

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时间:2019-05-14

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1、摘要/随着科学技术的发展,在军事领域,目标自动识别跟踪(ATR)系统苦成为现阶段和未来武器系统的一个极为重要的部分。其中对于弱信号目标的实时检测、识别、捕获和跟踪就成为国内外靶场跟踪光测设备研究的主要方向.本文介绍了一种基于DSP实现弱信号实时处理的图像跟踪测量系统.该系统以高速数字信号处理器TMS320C6202作为核心器件,并与FPG叁相结合不仅满足实时性要求而且具有目标自动识别和测量的功能。g本论文参考当前国外先进的图像处理技术,研究了图像数据的预处理、图像分割、图像匹配等主要算法,并以实时图像跟踪测量系统作为硬件调试平台,比较出适合实时图像处理的算法并将其应用到实际的系统硬件设备中

2、,使准确性更高,实时性更强,解决了实时图像处理在4%对比度下的目标探测问题.这样可以使设备远离危险区,并能进行全弹道测量,为其它设备提供正确引导数据,对于提高我国的国防水平具有推动作用.关键宇:数字信毒蜒盘器目};百;识别弱嵩7实时言蔷处理ABSTRACTAlongwiththedevelopmentofthescienceandtechnology,thesystemthatautomaticallytargetrecognition(ATR)hasbecomeanextremelyimportantpartforthepresentandthefutureweaponsysteminm

3、ilitaryfieldAmongthemweaksignaltargetreal—timeexamination,identify,catchingandtracethathasbecomethemainstudydirectioninthedomesticandinternationalrangeforphotoelectricalmeasureequipments.Inthistheses,amethodofreal—timeimagemeasurementsystembasedonDSPthatisusedtoprocessweaksignalisintroduced+Thehig

4、hspeeddigitalsignalprocessorTMS320C6202isakerneldeviceinthissystem,combinedwithFPGAThissystemnotonlymeettherealtimerequestbutalsohavethefunctiontoautomaticallyidenfifyandmeasuretargetThisthesesmostlystudiedaseriesofarithmeticofimagepreprocessing,imagesegmentationandimagematchingforimagedata,referr

5、ingtoadvanceimageprocessingtechniqueoverseasatpresentRegardingthereal—timeimagemeasurementsystemasthetoolfordebugging,itfindsappropriatearithmetictoprocessreal—timeimageandappliesthemtoactualhardwareequipmentThesystemhashigherprecisionandmorereal—timelyItsolvedtargetdetectionproblemofreal—timeimag

6、eprocessingsystemin4%contrastThiscanmakeequipmentsawayfromdangerouszoneAndperformfulltrajectorymeasurementandprovidecorrectguidingdataforotherequipmentsItpushesforwardthedefensibilityofourcountry.Keywords:DSPATRweaksignalreal—timeimageprocessing第一章绪论§1.1研究弱信号实时处理的意义随着科学技术的迅猛发展,成像识别跟踪技术已成为现代信息处理领域中

7、的一项极为重要和基本的技术,对研究新型的光电跟踪测量系统,实现国防现代化有着重大的现实意义。目前,常规武器靶场所面临的实际问题是测量目标小,距离远,目标与背景对比度小,只有应用效果显著的图像处理的算法,才能提高靶场光测设备对低对比度目标的识别能力.但是在图像测量系统中,实时的应用环境有严格的帧,场时间限制,即每场图像的处理必须在20MS内完成,针对复杂的图像处理算法的可观的运算量,对系统的运算速度又提出了更高的要求。所以

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