基于数值计算和遗传算法试井软件平台设计和实现

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1、摘要本文主要研究内容是现代试井分析软件平台中核心应用算法的分析及其实现，为油田勘探与开发的各个阶段，提供油藏物性参数，掌握油藏和油井的产能水平、分析增产措施的效果和井筒受污染程度，具有明确的工程应用背景。论文首先介绍了试井分析的基本理论知识、试井物理模型和具体试井模型。其次着重分析、验证、设计和实现了试井分析和解释中所应用到的核心算法，包括：测试数据压力史曲线预处理算法，曲线拟合和参数估计的遗传算法、Gauss．Newton法、Marquardt法、LM算法，以及混合遗传和数值算法。最后将以上算法集成于试井分析软件平台，设计实现了人机交互界

2、面，完成了试井软件平台Swift的构建、设计和实现。关键词：试井分析数值算法遗传算法参数计算曲线拟合AbstractThispaperresearchesthecorealgorithmanditsimplementationinmodemwelltestingsoftwareplatform．Ineverystageoftheoilexplorationanddevelopment，gettingreservoirparameters，theunderstandingofthereservoirofoilproductionlevel，a

3、nalysisoftheeffectivenessofmeasurestoincreaseproductionandthedegreeoftheshaftpollution，whichhasspecificengineeringapplicationbackground．Firstofall，thispaperpresentsbasictheoryoftestingwellanalysis，andthebasicconceptsandspecifictestmodelofspecificsolutionsareintroducedinthe

4、physicalmodeloftestingwell．Then，thispaperfocusesonanalysis，verification，designandimplementationofthecorealgorithminthewelltestinganalysisandinterpretation．Includinggeneticalgorithms，Gauss—Newtonmethod，Marquardtmethod，andLMalgorithm，aswellasthemixedgeneticandnumericalalgori

5、thm．Atlast，theabovealgorithmareintegratedinthewelltestinganalysissoftwareplatform，ahuman—computerinteractioninterfaceisdesignedandimplemented．Finally,hasbeendesignedandimplementedthewelltestingsoftwareplatform——Swift．Keyword：WelltestinganalysisNumericalalgorithmGeneticalgo

6、rithmParameterscalculatingCurvefitting学位论文创新性声明秉承学校严谨的学风和优良的科学道德，本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果；也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切的法律责任。本人签名：—多娜日期J型业关于论文

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8、进行测试。测试的内容包括测量产量、压力、温度及其他们的变化，以及取样(包括油样、气样、和水样)等等。试井是一种以渗流力学为基础，以各种测试仪表为手段，通过对油井、气井或水井生产过