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时间:2019-02-01
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1、基于数据仓库技术的餐饮企业决策与营销模式研究YG71094摘要l决策支持系统(DSS)主要针对管理信息系统无法提供有效决策支持这一缺陷而提出。它直接面向决策,用于支持和辅助管理者进行决策,因此对数据的处理侧重于分析处理。DSS要在企业决策支持中发挥应有的作用,必须对数据库系统中的原始数据进行再加工,形成一个综合的、面向分析的环境,以更好地支持决策分析,数据仓库正是为满足这一要求而出现的。数据仓库的出现解决了DSS应用的基础性问题一一数据管理,即通过数据仓库将数据库系统中的原始数据组织成适合决策分析需要的分析型数据。伴随数据仓库
2、技术出现的数据挖掘技术和联机分析处理(OLAP)技术又为数据分析提供了强有力的支持。这样,基于数据仓库的决策支持系统集成了数据仓库、数据挖掘、联机分析处理等多种信息处理技术,是一种新形式的决策支持系统,是辅助企业管理者做出正确决篡的理想系统寸7本论文名为“基于数据仓库技术的餐饮企业决策与营销模式研究”,在后面的叙述中,将“餐饮决策支持系统”简称为DecisionCatering系统。通过分析当前国内外餐饮行业应用信息技术的困境,针对中高档餐饮企业发展的需求,基于数据库与数据仓库技术,从日常的事务处理到利用数据仓库对数据的整合和
3、分析,提出餐饮业决策与营销模式的一整套解决方案。论文首先基于当前流行的数据库技术与网络技术,建立餐饮事务处理系统的各个功能模块。然后针对这些子系统产生的数据以及相关数据利用数据仓库设计方法建立数据仓库。最后以菜式营销分析等为主题,建立多维数据模型,对数据仓库进行OLAP分析,使用户能够获取所需数据,为企业决策提供强有力的支持,从而提高企业决策的质量和效率。论文首先介绍了基于数据仓库的决策支持系统的相关技术一一数据仓库技术和联机分析处理(OLAP)技术。在数据仓库技术部分,介绍了数据仓库的产生背景、概念、体系结构、数据组织结构、
4、数据组织方式、数据仓库的关键技术以及数据仓库的创建步骤;在OLAP技术部分,介绍了OLAP的概念及特征、OLAP的多维数据结构、数据处理方式和分析方法,重点阐述了OLAP系统的体系结构和数据组织的三种方式。基于数据仓库技术的餐饮企业决策与营销模式研究然后,论文详细论述了DecisionCatering的方案选型、功能划分以及各功能子模块的设计。其中重点介绍了多维数据模型的维表、事实表的结构设计,分析了数据仓库模型的构建和OLAP分析的实现。本文最后提出了系统进一步完善的目标和设想。关键词:决策支持系统数据仓库联机分析处理餐饮决
5、策营销模式基于数据仓库技术的餐饮企业决策与营销模式研究AbstractDecisionSupportSystem(DSS)isputforwardwithouttheeffectivesupportondecision—makingprovidedbyManagementInformationSystem(MIS).DSSorientedtodecision—makingisusedinhelpingthesupervisorsmakedecision,soitsdataprocessingplacesemphasisonan
6、alysis.DSSwillplayanactiverolebyreeombiningprimitivedatainthedatabasesandforminganintegrativeenvironmentorientedtoanalysis,whichbringsontheemergenceofdatawarehouse.DatawarehousecanmeettherequirementsofthedatabasemanagementsubsystemsofDSSandorganizeprimitivedatainthe
7、databasestoanalyticaldatasuitedtoadministratiredecision.Withtheemergenceofdatawarehouse,dataminingtechnologyandOLAPtechnologyalsocomeout.Thesetwotechnologiesprovidethepowerfulsupportfordataanalysis.Thus,DSSbasedondatawarehouseintegratesmanykindsofinformationdisposal
8、technology,datawarehousetechnology,dataminingtechnologyandOLAPtechnologyincluded.ItisanewformofDSSandaperfectsystemassistingcorporativeadm
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