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时间:2019-02-01
《软件工程专业′卓越工程师教育培养计划′实施方案.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、合肥学院“卓越工程师教育培养计划”软件工程专业实施方案1.指导思想与基本原则认真贯彻落实教育部实施“卓越工程师培养计划”有关精神,按照“重基础,精方向,强工程”的基本原则,充分利用我校多年来与多所德国应用科技大学进行全面合作并开展专业共建的优势,借鉴德国应用科技大学(FH)在工程应用型人才培养方面成功的经验,以及近年来我校在人才培养模式改革、增加认知实习的九学期制、过程考核、模块化教学体系构建、校企合作及模块互换学分互认等方面所取得的诸多成果,通过构建以专业能力为导向的模块化教学体系、围绕工程项目开展实
2、践教学、编著适应模块化教学需要的特色系列教材、深化中德专业教育合作、建立多元化的师资队伍、加强校企产学研合作以及完善质量监控与保障体系等途径,培养企业真正需要的、具有创新意识和国际化视野的软件工程师,保证卓越工程师人才培养目标和培养要求的实现。2.培养目标及规格2.1培养目标培养适应我国软件企业发展需要的,德、智、体、美全面发展,具有良好的思想品质与职业道德、软件工程意识和素质,富有进取精神和人文精神,具备较强的社会适应能力、工程实践能力和应用创新能力,能在工程现场从事软件工程技术应用开发工作,工程功底
3、深厚的软件工程师。2.2培养规格适应企业对软件人才要求,确定人才培养规格为“基础扎实、技术过硬、遵守规范、适应团队、外语优良”,即强调以知识为基础,以能力为核心,知识、能力、素质协调发展,培养具有较强的实践、创新能力和职业技能和可持续发展的高级软件应用型人才。3.培养模式建立“2+1+1”三段式9学期制的人才培养模式,同时坚持工程能力和素质培养四年不断线的原则,将工程项目教学法贯穿整个教学环节,提高学生的学习兴趣,增强学生的工程意识和工程实践能力(见图1)。2年数理基础专业基础重基础工程能力外语基础人文
4、基础认知实习1年1年企业实训强工程毕业设计软件设计精方向软件编程综合素质软件测试图2人才培养模式示意图图1人才培养模式示意图前四学期“重基础”,即重点完成对学生专业基础知识和基本技能的培养。通过强化数理基础模块和注重专业基础模块教学,促进学生创新思维的形成和创新方法、创新工具的掌握,让学生更早了解工程背景,为专业后续模块学习和工程能力培养打好基础。从第二学期开始为每位学生配备校内专业指导教师,负责对学生在校期间的学习、专业选择、学习进程规划和学习方法等进行指导。第五学期是我校借鉴德国应用科技大学的先进办
5、学经验,在国内率先提出的一种实践教学环节。在大二结束安排一个认知实习学期,变八学期为九学期。认知实习是一种“面向专业、基于问题”的学习,学生在还没有完全掌握本专业知识的情况下,参与到具体实践中去,使学生在实践中发现知识和能力方面的缺陷和不足,然后带着问题再来学习,从而有效提高他们在校期间的学习兴趣和动力,使学生对自己未来将从事的职业有更进一步的感性认识和做出有针对性的规划,为选择后两年的专业方向做好准备。同时,认知实习使学生学习和实践软件企业的管理运作、业务流程及项目开发流程,了解企业对员工知识结构、技
6、术技能、团队合作的要求,体验企业文化氛围。第五学期为校企联合培养第一环节,由企业安排资深工程师作为企业指导老师,主要对学生在现场实践期间进行指导。自此,针对每位学生的“双导师”指导模式正式形成。第六、七学期“精方向”,即在双导师指导下,学生在特定的专业方向进行深入学习。采取基于项目的教学模式和以问题为导向的探索式学习模式,培养学生从工程全局出发,综合运用多学科知识、各种技术和现代工程工具解决工程实际问题的能力及综合素质,强化培养学生的自主学习能力、创新意识和探索未知领域的兴趣。另外,通过加强与软件企业合
7、作,完善双方模块的学分认证标准,学生在此环节获得的学分双方互认,并颁发相关证书,从而将软件行业所需要的专业能力融入人才培养体系。第八、九学期“强工程”,学生将利用一年时间到企业进行项目实训和做毕业设计(论文),通过企业项目实训和毕业设计(论文)等工程实践环节,强化学生从事工程实践所需的专业技术能力,进一步锻炼学生的工程实践能力和独立工作能力。毕业设计(论文)的选题要求来源于企业,做到100%真题真做。4.培养标准4.1丰富的科学知识人文社会科学知识、自然科学知识、工具性知识、专业知识及社会发展和相关领域
8、科学知识。4.1.1人文社会科学知识具有宽泛的人文社会科学基础,包括:1)经济学、社会学、哲学和历史等社会科学知识;2)风险识别、基于数据和知识、概率以及统计学的风险管理与控制理论;3)社会、经济和自然界的可持续发展知识;1)政治、法律法规、资金机制方面的公共政策和管理知识。4.1.2自然科学知识具有扎实的自然科学基础,包括:1)掌握高等数学的基本知识、基础理论和运算方法,具备今后从事科研活动所必需的数学运算能力、抽象思维能力、逻辑推理能力
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