贫困线测度方法及其在中国的应用

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1、华中科技大学硕士学位论文摘要_-2十多年来,中国的改革开放取得了巨大成就。但在社会生活方式和社会制度产牛变迁的同时,制定一条适用于新环境的贫困线以准确的界定我国现在的贫困群体,埘r共建和谐社会有着重大的意义。本文从贫网线测度理论和具体方法的发展入手,回顾了已有的多种贫困线测度理论和方法,对其分别做述评,并研究分析了基于不同的贫困线测度理论之上的升i同方法的优缺点。在通过对中国当代社会的研究后,本文发现基于传统的贫困线测度核心弹沦之—一恩格尔定律——的贫困线测度方法并不能真实的反映中国的现实情况,其表现缺陷是计算出来的贫困线偏低,如中

2、国现有贫困线是年收入637元。本文通过对2001年,2002年中国家庭消费支出结构的分析,发现用于服务方面的消费和总收入(或总支出)具有极强的J下相关性。在吸收了美国国家科学院(NAS)擘家小组对美围贫困线测度方法提出的修改方案的部分思想后,本文找到了这一缺陷,’、。71-的根源,即随着经济发展,人类社会结构的变化,服务费用在人们基本支出中存以:的必要性和所占比重的不断提高。通过对上述情况的认谚{,本文重新构建了一个适介巾国的贫网线测度方法,即在传统的食物贫困线和非食物贫困线之外补充一条服务贫困线,并在最后一章给出了一个简单的计算。

3、关键词:服务贫困线贫困线测度贫困线恩格尔定律华中科技大学硕士学位论文AbstractInthepasttwentyyears.China’Sopen—doorandeconomicreformpoliticsgetsignificantachievements.Associallifestyleandsocialinstitutionskeepchanging,makingapoveaylinematchingthenewsurroundingstoaccuratelyidentifythepoorisofimportantsign

4、ificancetoCO—buildingharmonioussociety.Intermsofthehistoricaldevelopmentofpovertylinemeasurement,thepaperreviewsandcomparesthesetheoriesandmethods.ThroughtheresearchintoChina’SPoverty,itfindsthatafaultexistsinthepovertylinemeasurementmethodsbasedonEngleLaw,whiletheseme

5、thodshavebeenappliedtoChina.China’SpovertylineunderEngleLawas637YuanforonepersonperyearCanhardlydescribetherealityoridentifythepoor.ThispaperexaminedtheconsumptionpatternsofChinesehouseholdin2001and2002individually,andconcludedthatthereisaverystrongcorrelationbetweenth

6、eexpenditureonservice(ES)andthetotalexpenditure.Correspondingtotheworld’Sprogress,theESbecomesindispensable,andtheproportionoftheEStothetotalexpenditurehasbeenrisingconstantly.AccordingtothisfindingandthethoughtsofNAS’(NationalAcademyofSciences)reportonthemodificationo

7、fpovertylinemeasurementinUS,thepaperusesServicePovertyLineasamodifiedmethod.Inthelastchapter,thispapergivesasimpleexampleoftheservicepovertyapplications.Keywords:ServicePovertyLinePovertyLineMeasurementPovertyLineEngleLaw独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,

8、除文中已经标明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到,本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名日期:娜年¨月口牛日学位论文

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