不同政策类型对中小企业绩效的影响分析

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1、也列举了我国学者在企业生命周期领域研究的代表性成果。通过结合中外学者的结论，作者认为企业生命周期大致都遵循相同的发展规律，即初创期、成长期、成熟期和蜕变期四个阶段。作者认为，任何企业，无论其规模、行业，都将遵循这一发展规律。对于不同发展阶段的企业来说，作者依据企业发展层次，划分了卓越、优秀、平庸三个层次。并且将企业发展阶段和企业发展层次结合起来，构建了企业生命周期与发展层次模型，如图1-1所示：AlBlClDlA2B2c2D2A3B3C3D3初剑期成长期成熟期蜕变期图1．1企业生命周期与发展层次模型图1．1中用A、B、c、D分别代表初创期、成长期、

2、成熟期和蜕变期，数字1、2、3分别代表卓越层、优秀层和平庸层。作者将企业生命周期和发展层次结合起来构建了企业生命周期与发展层次模型，通过模型指出了企业不同状态下所处的象限，以及指示企业成长过程中的路径。二、企业绩效评价以及政策对企业绩效的影响李习平(2009)1121研究YC,J新型企业绩效评估方法，并且建立了模型进行研究。首先对创新型企业的概念进行界定，即就是把增强自主创新能力作为企业战略发展方向，形成强大的核心竞争力，并把自主创新贯彻到企业的经营管理的各个方面，贯彻到企业内部各个职能部门、下游分销商或合作伙伴，甚至终端消费者。其次建立创新型企业

3、绩效评估指标体系，整个指标体系分三个层次，第一层次有4个指标，第二层次有8个指标，第三层次有39个基础指标构成。在此基础上提出创新型企业绩效评价指标权重确定方法层次分析法(简写AHP)，对三级指标体系的权重进行分析，从而得出对创新型企业绩效评估的方法。这种绩效评估指标体系在一定程度上提供评估的思路，在理论上具有一定的可行性和1121李习平，创新玳企业绩效评估模型设计研究，消费导刊，2009．2，125---1264越秀庸枣优平科学性，但层次分析法也有其局限性，主要表现在两点。首先，它在很大程度上依赖于人们的经验，主观因素的影响很大，它至多只能排除思

4、维过程中的严重非～致性，却无法排除决策者个人可能存在的严重片面性。其次，比较、判断过程较为粗糙，不能用于精度要求较高的决策问题。王冬年，刘雪梅(2009)[131对我国国企绩效评价指标体系的演进进行了回顾，并对2006年国务院国有资产监督管理委员会颁布的《中央企业综合绩效评价管理暂行办法》及其实施细则进行了分析。文中着重指出了净资产收益率，总资产收益率是评价企业盈利能力的主要指标。销售(营业)增长率，总资产增长率是评定企业经营增长状况的主要指标。文中强调国企的盈利能力、突出现金流量指标、重视国企的债务风险状况、关注国企潜在风险和经营增长水平及发展后

5、劲是2006年新版《中央企业综合绩效评价管理暂行办法》主要特征。胡德仁，刘亮(2003)【14】对我国财政支农政策效果进行了分析，文中揭露了我国财政支农政策的现状：财政支农政策绩效不高。作者分析了我国财政支农政策绩效不高的原因有五点。一是财政支农资金使用结构不合理。二是财政支农方式不合理。三是财政支农资金管理体制分散，有限的资金难以形成合力。四是财政支农政策执行成本高。五是财政支农政策目标定位不合理。并对我国财政支农政策提出了建议。通过消减农口事业费，优化支农资金结构；集中财力办大事，整合支农资金；将流通环节补贴转到生产环节；降低财政支农政策执行成

6、本；调整农村经济结构，降低农民向城镇转移的成本。文章列举了大量的数据，通过事实对财政支农政策进行了分析，但作者仅仅通过数字规律进行分析；但是并未采取任何计量经济方法。广西财政厅课题组(2009)【15】对广西自治区政府扶持企业发展的财政税收政策绩效进行了研究。文中列举了现行政府扶持企业发展的主要财税政策，对比分析了2005—2007年广西财政支持企业资金的投入数量、结构、使用情况以及广西减免税收总额占地方收入比例情况。同时也列举了大量的数据，证实了广西减免税优惠企业的数量和减免税数额。作者也提出了政府扶持企业发展财税政策应该具有的作用：实现资源优化

7、配置、为地区经济的发展注入活力，提高经济运行质量、为企业发展的关键环节提供支持，创造发展环境。但是目前也存在一些发展的问题，并提出一些建设性的意见：理顺政府扶持企业的政策机制、整合和充实支持自治区企业发展的财政政策体系、统筹和完善财政政策与其他政策互相协调的新机制、建立健全税收优惠法制、建立统一规范的税收优惠结构以及协调税收优1131千冬年，刘雪梅，对国有企业绩效评价指标体系的同顾与思考，会计之友，2009．3，63～65f14]胡德f，刘亮，我国财政支农政策绩效分析及政策选择，J“两财政高等专科学校学报，2003．4，8～12[ISlJ“撕财政厅

8、课题组，政府扶持企业发展的财税政策绩效研究，经济研究参考，2009．1l，2l～30S惠和财政政策。文章列举大量翔实的数据