ofdm系统中信道估计技术的的研究

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1、摘要正交频分复用(OFDM)技术由于具有频谱利用率高、能够有效对抗频率选择性衰落等优点，受到越来越多的关注，成为后三代移动通信的关键技术。但由于无线信道的多径性和时变性，造成了接收端OFDM符号子载波间的干扰，为了能够准确地解调0FDM信号，就必须对接收到的信号进行信道估计。目前国内外不少专家提出了相应的信道估计算法，其中基于导频辅助的信道估计算法通过导频子信道的响应得到整个信道的响应，能够很好地跟踪信道的变化，在复杂度不是很高的情况下达到很好的误差性能，是比较适合实际应用的信道估计算法之一。本文分析

2、了导频分布的三种结构：a、块状导频分布，对基于该方案的估计算法：LS和LMMSE算法进行了计算机仿真，比较了二者的性能；b、梳状导频分布，对基于这种分布方案的算法进行了研究，对几类经典算法：线性插值法、高斯插值法和cubic—spine插值法分别进行了理论分析和计算机仿真；c、星状导频分布，介绍了两级级联的一维维纳滤波算法和基于二维维纳滤波算法，并对它们进行了计算机仿真和性能比较。本文提出了一种新的导频分布结构：斜状导频分布结构，并在此导频分布结构的基础上提出了一种新的算法，充分利用了时间轴、频率轴和

3、欧氏距离的信息。通过计算机仿真，验证该算法的可行性。该方案从最大程度上节省了导频信息，适用于慢衰落信道。并将该信道估计方法应用于DVB系统中，通过理论分析和计算机仿真，验证了本算法的有效性。关键词：正交频分复用；信道估计；导频辅助；衰落信道；DVB系统ABSTRACT0FDM(orthogonalfrequencydivisionmodulation)hasgainedmoreandmoreconsiderableattraction，anditisregardedasthekeytechnology

4、forthenextmobilecommunicationsystem，duetoitshighbandwidthefficiencyandrobustnessagainstfrequencyselectivefadingchannel．Theradiochannelistime—variant，frequency-selectireandnoisy，SOthereceivedOFDMsignalsarecorruptedbyinter—carrierinterference．Todemodulate

5、the0FDMsignalsaccurately，channelestimationalgorithmsareadopted．Manyrelatedalgorithmsarepresentedtheseyears，amongwhichpilotsymbolassistedmodulationisapracticalchannelestimationmethodintrackingthefastfadingchannelwithlowcomplexityandhighaccuracy．Thispaper

6、examinestheestimationalgorithmsbasedonblockpilotarrangement：LSandLMMSEalgorithms，aswellasthealgorithmsbasedoncomb—typepilotarrangement：linear，Gaussianandcubic—spinealgorithms．TheperformancesofthevariousalgorithmsareanalyzedbyMATLABsimulation．Anewkindofp

7、ilotarrangement_=diagonallineisproposed．Andtheauthorhassuggestedonekindalgorithminthisfoundation．Thismethodfullyusesthepilotmessageofthetimeaxis，thesequenceaxisandtheproximateEuclidiandistance，whichisnotonlysavedfrequencybandbutsuitabletoslowtimevarying

8、channel．ThefeasibleofthealgorithmisconfirmsbyMATLABsimulation．AndtheMATLABsimulationconfirmthatthealgorithmisfeasibleforDVBsystem．ⅡKeywords：OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing(OFDM)，ChannelEstimation，Pilot-Assisted，fadingChan