数据挖掘技术在联通3g客户营销决策中的应用

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1、——————————————————』塑型———～Keyw。rds：dataminin吕datawareh。use，3Gcustomermarketing，potentialCUst。merS，improvedKmeall$IV第一章绪论1．1研究背景和意义随着信息技术迅速发展，数据库的规模不断扩大，产生了大量的数据。但大量的数据往往无法辨别隐藏在其中的能对决策提供支持的信息，而传统的查询、报表工具无法满足挖掘这些信息的需求。因此，需要一种新的数据分析技术处理大量数据，并从中抽取有价值的潜在知识，数据挖掘【I】(DataMining)技术由此应运而生。如何从海量的数据

2、中找到内在的规律，如何更快更方便地传递、交流、获取有用的信息，挖掘这些激增数据背后隐藏的重要信息并及时进行信息的重组已成为当前我们所研究的热点【21。随着三大运营商相继启动3G，对于3G市场的争夺已经成为电信行业业务竞争的制高点。广东联通为配合公司3G业务支撑的发展战略，实现业务部门的3G营销支撑需求，使经营管理者和一线营销人员把握3G业务的经营现状及挖掘用户的深度需求，从而更好的运营、推广3G业务，迫切需要一个3G营销支撑分析平台。本项目通过建设3G营销支撑分析平台，为公司领导营销决策提供基础数据，为一线营销人员提供3G用户消费行为分析结果，辅佐进行针对性营销。数据

3、挖掘技术源于商业的直接需求【3】，因此它在各种商业领域都存在广泛的使用价值。现在已经应用数据挖掘技术的领域都是信息量大、环境复杂、需要知识帮助进行管理和决策的领域【4l。随着电信体制改革的深化，电信业的竞争也同趋激烈。与其他行业相比，则电信行业拥有更多的有关用户的数据。谁能正确地分析这些数据所得到有用的知识，谁就能更好地向用户提供服务，能够发现更多的商机，从而在竞争中获胜。电信企业必须保存用户的呼叫数据以记费，监视网络运行状况和网络规划，电信企业也要对这些数据进行分析以发现有用的规律以优化网络。因此．数据挖掘和数据仓库在电信业中有重要的应用价值。广东联通3G客户营销项

4、目采用数据挖掘技术，从其现有用户数据当中挖掘出潜在客户，建立数据挖掘潜在客户模型，并利用该模型挖掘出潜在3G客户，广东联通的决策者和营销人员根据挖掘出的潜在客户数据，对其进行3G业务的营销和推广，便于更好的推广3G业务。东南人学顾+l：学位论文1．2国内外发展现状与趋势数据库中知识发现IS]KnowledgeDiscoveryinDatabase，简称KDD)又称为数据挖(DataMining)，它是由数据库、机器学习、统计学等多门学科形成的--l-J新兴学科。其目标是从大量原始数据中挖掘出隐含的、有用的、未知的知识，所发现的知识可以是描述数据特性的规则、频繁出现的模

5、式、数据集中目标的聚类、预测模型等。目前数据挖掘技术被认为具有广阔的研究前景。国外在大型商业、金融业、保险业、民航、电信等大型企业都开始得到应用。数据挖掘技术可以帮助人们从大量的数据中智能地、自动地抽取隐含的【6】、事先未知的、具有潜在价值的知识或信息。目前，数据挖掘不仅被许多研究人员看作是数据库系统和机器学习方面的一个重要研究课题，并且被许多产业界人士看作是一个能带来巨大回报的重要领域。从数据库或数据仓库中发现出来的规则和知识可以用在信息管理、查询响应、决策支持、过程控制等多个领域，并在许多领域已经取得了明显的经济效益。公司的广东联通3G客户营销支撑项目是公司201

6、0年在电信行业运营商的的试点项目之一。目前3G业务的推广不仅仅是广东联通关注的焦点业务，同时也是国内三大运营商(移动、联通、电信)所共同争夺的潜在市场。众所周知，三大运营商重组以来，已构成实力相当的局面，因此需要强有力的市场份额来提升竞争力。广东联通3G挖掘项目是国内电信运营商3G客户营销支撑项目的试点项目，并计划于今年向全国推广。1．3本文主要工作本文论述了数据挖掘在联通3G营销决策中的应用，通过对联通本网用户和竞争对手用户数据挖掘，提取隐藏和潜在的关联规则。本课题的主要研究内容包括：BI(商务智能，BusinessIntelligence)应用在电信行业又称作电信

7、经营分析系统。本文结合经分系统，以经营分析系统数据仓库为基础，以业务需求为驱动，通过对3G潜在客户以及客户需求的速度挖掘，支撑3G营销执行、反馈评估，通过3G客户来源的挖掘，支撑3G发展的总体分析，辅佐营销决策。1．4本文主要章节全文共分为六章。第一章绪论概括介绍了本文的研究背景以及国内外的一些研究现状，阐述了本文的贡2第一帝绪论献，最后还对整篇的组织架构进行了描述。第二章数据仓库的理论基础着重介绍了数据仓库的概念以及数据仓库的体系结构，阐述了数据库到数据仓库的发展过程。第三章、第四章、第五章是本文的重点。主要描述了联通数据仓库的应用和联通3G客户营