基于多维数据源的动态交通流信息平台分析

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1、作者姓名:郭沛亮导师姓名:于雷学位类别:工学学号:08121383职称:教授学位级别:硕士学科专业:交通运输规划与管理研究方向:城市交通规划与管理北京交通大学2010年6月致谢随着论文工作即将结束,我研究生生活告一段落,另一段征程也即将启航。回首大学四年、研究生两年的幸福时光,生活中点点滴滴浮现眼前,有太多的人和事值得我去感谢和怀念。首先要感谢我的导师,本论文的工作是在我的导师于雷教授的悉心指导下完成的。于雷教授是一位严谨、风趣的老师,他常常告诫我领会认真二字,做学问不得半点马虎,给了我极大的影响。在此衷心感谢两年来,老师对我的关心和指导。一其次要感谢

2、陈旭梅副教授和长江学者研究中心的各位师兄师姐,各位悉心指导我们完成了实验室的科研工作,在学习上和生活上都给予了我很大的关心和帮助。在实验室工作及撰写论文期间,各位师兄师姐对我论文中的研究工作给予了热情帮助,在此向他们表达我的感激之情。再次要感谢我的家人和女朋友,是他们给了我坚实的后盾,使我有克服各种困难的勇气和力量。每当我踌躇彷徨时,是他们的眼神让我找到了前进的方向;每当我不堪重负,跌倒在地时,是他们的双手拉起我继续前航;每当我悔恨自己所犯错误时,是他们的话语让我放下心中的悲伤。在这次祝愿我的家人身体健康,女朋友心想事成。最后感谢那些关心过、帮助过我的

3、人们,感谢你们!郭沛亮2010年5月中文摘要摘要:随着城市数字化、信息化的发展,城市道路交通数据采集技术日益成熟,为评价城市道路交通运行状况、实现道路交通的智能化管理提供了丰富的数据基础。然而,不同的数据采集源特点不同,如何实现对交通流基础数据的高效处理,集成不同源数据的优势特点,并直观显示交通信息,是实现城市道路交通管理与信息服务的关键问题。因此,本文结合北京市城市道路交通系统的无线微波、环形线圈和视频三源检测数据,从基础数据处理、数据融合、数据展示三个层面出发,开展基于多维数据源的动态交通流信息平台研究。首先,回顾了城市道路动态交通流数据源、动态交

4、通流信息平台研究发展历程、数据融合技术及其在交通领域的应用。其次,提出了基于多维数据源的动态交通流信息平台功能结构和构建流程。根据其功能定位将之划分为动态交通流信息平台基础数据模块、多维动态交通流数据融合模块和交通流信息可视化展示模块三部分,并分析了各个模块的功能和相互关系。再次,建立了动态交通流信息平台基础数据模块。在对无线微波检测器、环形线圈检测器以及视频检测器三源数据特点及适应范围分析的基础上,重点介绍了基础数据处理方法,包括数据格式标准化、数据空间匹配和数据质量控制。然后,提出了基于多维数据源的动态交通流数据融合模型与算法。根据数据空间匹配结果

5、,将数据源划分为三个维度:单源、二源和三源;并重点研究了基于遗传—BP神经网络组合模型的二源、三源动态交通流数据融合技术。最后,基于北京市三种数据源,构建了北京市动态交通流信息平台,并以2009年4月6日、4月12日两天早高峰交通流数据为例,实现了动态交通流信息的可视化显示。关键词:动态交通流信息平台;多维数据源;数据融合;遗传算法;BP神经网络;分类号:rn、l‘ABSTRACTABSTRACT:Withthedevelopmentofurbandigitalizationandinformationtechnology,theurbanroadtr

6、afficdatacollectiontechniqueshavebecomeincreasinglysophisticated,providingarichfoundationofdatafortheevaluationofurbanroadtrafficoperationalconditionsandtheimplementationofintelligentmanagementsofroadtraffic.However,thecharacteristicsofdifferentsourcesofdatacollectionsare-differ

7、ent,thushowtoprocessthebasictrafficflowdataefficiently,integrateadvantagesofdatafromdifferentsources,anddisplaytrafficinformationvisuallyarethekeyissuesforachievingurbanroadtrafficmanagementsandinformationservices.Therefore,inlightoftheRemoteTrafficMicrowaveSensors(RTMS),loop,an

8、dvideodatafromtheurbanroadtrafficsysteminBeijin

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