基于改进粒子群算法的电力系统无功优化 (1)

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1、hl“spaper'MA几ABlanguageisusedtopro鲈llntllepowernowcalculationi11tllesyStemandpowersystemreaCtive0ptiIIlizationbased0niInpmvedparticlesWannopti力缸zation．Optinlization矗wt11eIEEE14-nodesystemprovesmattlleinlpr0VedPSoalgori岫usediIlⅡlispaperfor瞅lcti、，epower0ptilIlizat

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3、wer叩6mizationmoreconVenie硼y粕d锄腼tively．Keywords：PowerSySteIIl，ReactiVePoweropti脚心ation州ficialInteuigenceAlgo珊m勰，PanicleSwanllOptinlization，“～目录第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．11．1研究背景及意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．11．2无功优化算法的研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．21．2．1数学规划算法在电压无功优化方面的应用⋯⋯⋯⋯⋯⋯．21．2．2人工智

4、能算法在电压无功优化方面的应用⋯⋯⋯⋯。⋯⋯．31．3本文的主要工作⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．4第二章电力系统无功优化的数学模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯62．1无功优化的基本数学模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．62．1．1目标函数⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．62．1．2等式约束⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．82．1．3不等式约束⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯92．2无功优化的潮流计算⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．102．2．1牛顿一拉夫逊法潮流计算⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．102．2．2算例分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯

5、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．11第三章粒子群优化算法及其改进⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．：⋯．153．1引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．：⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．153．2基本PS0算法原理一⋯⋯⋯⋯⋯⋯．。⋯⋯⋯⋯。一．⋯⋯．153．2．1PSO算法的进化方程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．153．2．2PS0算法流程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．163．3PSO算法的改进⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．173．3．1惯性权重⋯．j⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．·⋯．173．3．2收缩因子⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．183．3．3交叉变异⋯⋯⋯⋯⋯

6、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．193．3．4邻域模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．203．4算法测试⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯20第四章基于肝SO算法的无功优化配置⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯224．1基于肝S0算法的无功优化求解方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．224．1．1控制变量的选择方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯224．1．2群体规模和迭代次数⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯224．1．3目标函数的惩罚因子⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯234．1．4算法的实现步骤⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．234．2无功补偿装置安装点的选择策略⋯⋯⋯⋯⋯

7、⋯⋯⋯⋯⋯．244．2．1逐次剔除⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．244．2．2剪枝技术⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．254．3IEEEl4节点系统算例分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．264．3．1IEEEl4节点系统结构及参数⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．264．3．2目标函数只考虑满意度⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．284．3．3目标函数考虑满意度和系统网损⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．324．3．4目标函数综合考虑满意度、系统网损和投资费用⋯⋯⋯⋯36第五章基于MATLABGUI的无功优化平台⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．415．1平台开发工具

8、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．415．2无功优化平台⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．42■

9、‘5．2．1平台界面⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．425．2．2潮流程序和算法的调用⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．47第六章全文总结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯49参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．51致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯