基于李群论和动态纹理视频分类技术的研究

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1、AThesisSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeoftheMasterofEngineeringResearchonVideoClassificationTechniqueBasedonLieGroupandDynamicTextureCandidate:CaoShougangMajor:ComputerApplicationTechnologySupervisor:Prof.WangTianjiangHuazhongUniversityofScience&TechnologyWuhan430074,P.R.Ch

2、inaJanuary,2013独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除文中已经标明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到,本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名:日期:年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权华中科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、

3、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密□,在_____年解密后适用本授权书。本论文属于不保密□。(请在以上方框内打“√”)学位论文作者签名:指导教师签名:日期:年月日日期:年月日华中科技大学硕士学位论文摘要视频的自动化分类技术是计算机视觉领域里面非常重要同时也非常具有挑战性的研究热点之一,其主要目的是用计算机对视频类别进行分类,以代替人工分类的方法。但是现有的对视频建模的方法,由于忽视了模型所处空间的拓扑结构,因此对模型的度量是不准确的。针对这一现状,引入了用李群流形理论来研究动态纹理模型的方法。近几年来,在视频分类中,基于动态纹理的建模方法受到了广泛的重视,由于这个模型能够很好的捕捉

4、视频的外观和运动特性,因而在表达视频上具有很好的效果。但是现有对动态纹理模型进行距离度量的方法,并没有考虑动态纹理模型的空间拓扑结构,因此这些度量方法是不准确的。为了能够更好的对动态纹理模型进行度量,应当对动态纹理模型的拓扑空间进行分析,用正确的流形上的度量方法来对动态纹理进行度量,从而对动态纹理进行分类。动态纹理可以映射到李群流形空间,并给出了相应的映射方法,进一步的在李群流形空间上对动态纹理进行了度量,最后,把基于李群流形对动态纹理的度量构造为核函数的形式,从而可以与支持向量机的分类方法进行结合,进一步的提高了动态纹理的分类效果。为了验证方法的有效性,在交通分类的数据集上进行了实验,实验结

5、果表明,用李群流形对动态纹理进行度量的方法优于同类算法。关键词:视频分类,李群,动态纹理,支持向量机I华中科技大学硕士学位论文AbstractAutomaticvideoclassificationisaveryimportantbutchallengingproblemintheresearchofcomputervision,andmoreandmorescholartakeresearchinit.Thepurposeistoclassifythevideobytheircategoryautomaticallybycomputertoreplacemanuallyclassificat

6、ion.However,existingvideomodelingmethodneglectthetopologystructureofthemodel,andisinaccurateontheirmeasure.Therefore,theLiegroupmanifoldtheoryisintroducedtoanalysisthedynamictexturemodel.Recently,modelingmethodbasedondynamictexturewasintroducedinthestudyofvideoclassification,andattractextensivelyatt

7、ention.Asit'sperfectcharacteristicsatcapturetheapperanceandmotioninformationofvideo,dynamictexturemodelingmethodachievehighlyeffect.Thoughexistingmetricmeasureofdynamictextureneglectthetopologystructu

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