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时间:2019-01-31
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1、昆明理工大学博士学位论文矿山企业数据仓库的应用研究姓名:李学锋申请学位级别:博士专业:矿物加工工程指导教师:段希祥20050901昆明理工大学博士论文摘要矿业是国民经济的基础,矿业的可持续发展是国民经济可持续发展的重要保证;而信息化是提高矿业生产管理水平的重要措施之一。“以信息化带动工业化,以工业化促进信息化”是加快实现矿业现代化的必然选择。本文在全面分析我国有色矿山企业信息化现状、所处阶段和存在的问题的基础上,结合矿山企业的生产经营特点,对矿山数据仓库建设的理论与方法进行了系统研究,设计出大型矿山企业数据仓库的整体解决方案
2、。论文主要内容如下:l、针对矿山企业的生产经营特点和信息流动特点,开展矿山数据仓库的框架结构设计。矿山数据仓库的框架结构由数据仓库访问层、数据仓库功能层、数据仓库管理层和数据仓库环境支持层组成;该框架结构为矿山数据仓库建设提供了一种通用的“蓝图”,有利于矿山管理者、系统设计者和实现者的沟通和协作,用以指导矿山数据仓库的建设。2、根据矿山数据仓库的框架结构和数据仓库的相关理论,通过对玉溪矿业公司的业务需求分析,确定了玉溪矿业公司数据仓库建设的具体目标和任务,设计了数据仓库的6个主题域,即资源管理、原矿管理、精矿管理、财务管理、
3、安全管理和设备物资管理,这6个主题域基本涵盖了玉溪矿业公司的生产经营的各个方面。并以系统工程思想为指导,对玉溪矿业公司数据仓库的数据采集系统、中心数据库系统、应用分析系统、数据访问层、数据仓库环境层进行了规划设计。3、数据采集是矿山数据仓库建设中的重要一环,根据数据仓库的数据要求及玉溪矿业公司信息化建设状况,论文设计了两种采集方式,即基于CIS架构的数据自动采集传输方式和基于B/S架构的数据填报方式,并规划了数据采集的范围和内容,研究了数据过滤机制、数据整合机制,以解决企业各管理层之间、各业务部门之间、各应用系统之间数据独立
4、和相互隔离的问题。4、建立数据仓库的主要任务是建立企业全局性、基础性的中心数据库,中心数据库包括基础代码库和业务数据库。论文进行了矿山基础代码整理、统计口径整理和矿山指标体系设计,着重进行了关键绩效指标(KPI)的设计;最终使矿山数据达到指标规范、口径一致、数据字典标准。矿山中心数据库按BKR模型设计成三个层次,以实现数据的稳定性与应用的灵活性相统一。多维数据存储采用菱形降维技术对维度进行分解,以提高查询分析的响应速度。5、设计了集数据仓库、OLAP、数据挖掘于一体的矿山生产经营分析系统并应用于生产实际中。用户可以通过多种手
5、段从矿山数据仓库中获取有用的信息,如信息查III摘要询、多维分析和数据挖掘等,以达到对企业生产经营的全面、及时、准确的监控管理,实现生产经营决策的科学性和及时陛。本文对矿山信息化建设的重要意义在于:为矿山企业提供面向矿山资源开发业务对象,支持数据采集、数据存储、分析处理和决策支持的数据管理体系结构和方法。通过矿山数据仓库的建设,实现矿山企业数据的统一集中管理、数据共享和数据交流,有效解决矿山“信息孤岛”问题;为矿山企业提供数据分析应用环境,使矿山管理者全面、及时、准确地掌握企业信息,为矿山生产经营管理提供可靠依据,实现生产经
6、营决策的科学性和及时性;促进和规范矿山企业乃至整个有色金属行业的信息标准化建设。本文的研究理论、方法、技术方案,具有很强的可操作性,可以为其它矿山企业的信息化建设所借鉴。关键词:矿山企业,数据仓库,数据采集,中心数据库,智能分析。IV昆明理工大学博士论文ABSTI强CTMiningindustryisthenationaleconomicbasis,anditssustainabledevelopmentisallimportantguaranteeofthenationaleconomy.Informatiouizatio
7、nisoneofthemostpowerfulmeasurestoimproveminingmanagementlevel.Inordertorealizeminingmodernizationquickly,‘‘Applyinginformationizationtoacceleratingindustrializationandapplyingindustrializationtopromotinginformationization’’shouldbeexecutedcertainly.Afteracompletean
8、alysisofthecurrentsituation,developmentphaseandexistingproblemsofinformationizationinnonferrousmines,thetheoriesandmethodsoftheMineDataWarehouse(
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