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1、2008年第25卷第2期中医药信息Vol125,No12,2008InformationonTraditionalChineseMedicine·1·理论探讨数据仓库在中医临床信息分析中的应用研究123胡雪琴,周昌乐,顾超(11上海中医药大学基础医学院,上海201203;21厦门大学人工智能研究所,福建厦门361005;31江苏省太仓市卫生局,江苏太仓215400)摘要:目的:把数据仓库技术应用到中医临床诊疗信息的数据挖掘中。方法:运用Oracle数据仓库技术和OWB软件,以OLAP技术为前端展示工具,实现中医临床诊疗信息的数据挖
2、掘。结果:建立OLAP平台,并提供方便快捷的查询统计工具,从中得到丰富的辅助决策信息。结论:构建中医临床诊疗信息数据仓库,不仅使大量的诊疗信息得到充分利用,加速了中医临床诊疗的信息化发展,而且也为今后中医临床决策支持系统奠定基础。关键词:数据仓库;OLAP;中医;临床信息中图分类号:RTP311文献标识码:A文章编号:1002-2406(2008)02-0001-031引言照用户的要求,执行旋转、切片、切块、分层、上钻、下钻近年来,各省级中医医院及部分市级中医医院已等操作。开始进行信息化建设,在这些大量、异构的医院信息系借助方便灵
3、活的查询统计工具,医院管理和决策统(HIS)中,存储着大量有潜在价值的医疗数据。如何人员可以得到充分的临床数据分析报告,为医院的管利用这些数据来揭示蕴涵其中的中医理论和临床经理和发展提供正确的决策支持,进而提高中医医院整验,从而加快中医医疗的信息化发展,是中医现代化进体医疗技术水平。程中的重大课题。211中医临床诊疗信息的需求分析数据仓库技术作为一项数据管理领域的新技术,根据中医临床信息的特色,把以下三方面作为信其精髓在于针对联机分析处理(On-lineAnalyticalPro2息分析的重点:cessing,OLAP)提出了一种
4、综合的解决方案[1]。把O2疾病信息:重点分析首页病历中病人的疾病信息,LAP作为基于数据仓库的快速查询分析技术,可以使可以按照时间、年龄段、付费方式、证型诊断、治疗结果分析人员、管理人员能够从多角度对信息进行快速、一这5个维度来分析1年或多年的疾病种类、病例数量、致、交互地存取,从而获得对医疗数据的深入了解[2]。平均住院日、平均住院费用、平均药费等。2研究内容及方法证候信息:重点分析首页病历中病人的证候诊断本研究应用数据仓库技术,从太仓市中医院HIS信息,同样按照上述5个维度来分析同病异证、异病同系统历史数据库中提取近5年的医
5、疗数据,建立与主证、疾病的常见证型划分、疾病的证候演变规律等内题相关的数据仓库,并对其进行OLAP分析。建立了容。证候信息是中医临床诊疗信息中的重点和难点,与主题有关的数据仓库,即根据现有的数据,经过抽希望通过数据仓库技术,可以对目前的中医证候的客取、装载、加工、处理及综合,按照时间、科室、年龄、付观化和规范化研究起到重大帮助作用。费方式、证型诊断、治疗结果等项目,统计相关的病例方药信息:重点分析病历处方中的方剂和中药两部分信息。也是按照上述5个维度来分析方药的使用数量、病种、证候、方药、费用等,然后利用查询工具,按情况,包括:①
6、处方中方药的总费用情况;②结合科室、基金项目:国家自然科学基金项目(60672018)时间、医师、门诊、住院等分析的方药费用情况;③中西作者简介:胡雪琴(1978-),女,上海中医药大学在读博士,主要研究药的费用构成分析;④中药库的存储和消耗情况,其包方向:中医诊断智能信息处理。括常用中药的消耗和收购等;⑤预测分析。收稿日期:2007-12-08212维度和粒度的设计修回日期:2008-01-06在数据仓库中,维度(Dimension)是指观察数据的中医药信息2008年第25卷第2期·2·InformationonTraditio
7、nalChineseMedicineVol125,No12,2008特定角度,作为识别数据的索引,不同的维度组合构成仓库中数据类型、数据流量的大小、数据涉及的主题了访问数据仓库中数据的约束条件。粒度(units)是指等,因此对源数据的调查主要集中在对事务处理系统数据仓库中数据单元的详细程度和级别,也是维划分的功能和数据存储的认知上。本次研究的数据都来源的单位,粒度划分影响到数据量的大小、查询的详细程于太仓市中医院的医院信息系统,经过转换和清理再度、存储数据是否满足信息分析的需要和查询响应的装入数据仓库,因此数据来源统一、数据质量好
8、。时间。多维(Multi-dimension)则是指从多个角度去观首先,收集整理了数据字典,除了常规的字典,如:察同一数据。如在本次开发的疾病的统计分析主题中科室字典、疾病编码字典、手术操作编码字典等外,我采用了五维(括号内为粒度划分),即时间维(
