基于进化博弈论动态物流联盟多agent仿真研究

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1、Multi-agentSimulationonDynamincLogisticsAllianceBasedonEvolutionaryGameTheorybyXia、ⅣeiB．E．(HunanAgriculturalUniversity)2005AthesissubmittedinpartialsatisfactionoftheRequirementsforthedegreeofMasterofEngineeringInComputerTechnologyintheGraduateSchoolofHunanUniversitySupervisorDoctorT

2、angZhuoSeniorEngineerGongYaliangApril,2013湖南大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的令人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名：日期：细多年易月-乡日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅

3、和借阅。本人授权湖南大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于1、保密口，在年解密后适用本授权书。2、不保密耐。(请在以上相应方框内打“√”)作者签名：导师签名：。、日期：汐多年占月，乡日缓盹日期：即多年石月·乡日基于进化博弈论的动态物流联盟多Agent仿真研究摘要中小物流企业之间通过协同建立动态联盟，能够及时响应日益增长的客户需求，同时有利于提高行业整体竞争力。本文以中小物流企业协同机制为研究对象，引入进化博弈方法描述物流企业间的交互关系，并建立多智能体仿真模型探讨物流企

4、业之间的交互演化行为，从而研究物流联盟内部的协同机制。扩展了传统对称静态博弈为受产品生命周期影响的动态博弈情形，用于描述物流产品生命周期不断变短和联盟内部协同效应的演化过程。基于多智能体方法建立动态联盟博弈仿真模型。现有的虚拟物流联盟大多基于实证调查或者数理模型，难以实现动态的研究。利用多智能体建模自下而上的优势，通过企业个体之间的交互行为，实现联盟群体层面的演化，进而研究联盟协同效应的动态演化过程。通过综合多智能体模拟方法和进化博弈理论，建立研究虚拟物流联盟的仿真模型。将仿真模型运行结果与虚拟物流联盟的一般理论相结合，提出提高物流联盟协同效应的具体步骤和一般

5、策略。首先通过引入博弈论探讨物流联盟企业间协同效应，鉴于产品生命周期不断变短，在已有静态博弈模型的基础上进一步扩展为考虑产品生命周期的动态博弈研究。其次基于仿真软件平台，实现了本文的多智能体仿真模型。利用多Agent的整体建模思想，在Anylogic平台的基础上建立物流联盟的协同效应仿真模型。并且通过多次运行仿真实验，发现物流联盟能够通过演化达到稳定，且联盟企业数量，企业实力，风险偏好、决策成本和企业感知阈值对联盟内部的协同效应有一定的影响。最后根据本文仿真实验所得的结论，进一步提取出相关的管理对策。同时，针对本文研究的不足，提出后续研究展望。关键词：进化博弈

6、；多智能体；协同；动态物流联盟工程硕士学位论文AbstractThesmallandmedium—sizedlogisticsenterprisescanrespondtomarketdemandrapidlyandimprovetheoverallcompetitivenessofenterpriseindustryby．settingupdynamicalliance．Toinvestigatethecollaborationmechanismamongthesmallandmedium—sizedlogisticsenterprises，thegamet

7、heoryisintroducedtodescribetheinteractionbetweentheseenterprises．Thenaprototypesystembasedonmulti-agentsimulationisdevelopedtoexploretheevolutionofinteractioninthesmallandmedium-sizedlogisticsalliance．Thus，weinvestigatethecollaborationmechanismamongparticipantsinthelogisticsindustry

8、,andhowtoimprovethe