基于离散事件动态系统的生产作业计划分析

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1、上海大学硕士学位论文摘要制造技术的快速发展给离散制造企业的发展带来了挑战,也带来了机遇。为满足现代社会市场快速响应的要求,现代制造企业必须在规定的条件下和规定的时间内完成各道工序所规定的制造任务,因此需要对制造系统进行优化研究,以期达到缩短加工周期,降低生产成本,提高生产率,进而提高企业的竞争力。离散制造系统是制造业中最基本的生产形式,其生产作业计划的安排和控制一直是企业管理的重点和难点,尤其是车间生产过程中的等待浪费时间和机床使用的不充分性,严重阻碍了企业生产的连续性和均衡性,其加工机床的合理利用对于提高生产效率有着极大的作用。本文在分析离散制造系统特点的基础上,评价了常用生产作业计划

2、方法的优缺点,采用离散事件动态系统中的极大代数方法对典型生产线进行建模。并分析其开、闭环系统的演化过程,通过对系统加工甘特图的研究,直观地反映了人机作业的实时情况。与此同时,结合离散系统稳定性参数分析,探索得出系统直接进入周期性稳态生产的方法与途径,引导系统直接进入均匀周期性生产,从而避免因过渡阶段造成的效率浪费,同时又可避加工过程不均匀性的产生。就生产设备效率提高而言,分析比较了其对于整个系统的效率的影响,初步提出了系统极限效率的概念。此外,结合系统鲁帮性能分析,针对不同生产环境中,企业生产作业计划的排序方法进行了相关研究。与此同时,采用了Matlab软件,对一般串行离散生产系统的典型

3、生产作业进行了相关仿真模拟,从而解决了结构复杂产品在生产计划编制过程中的计算量庞大的问题。此外,对实际生产作业计划的制定以及在制品库存管理提供可靠依据,从而为离散事件动态系统的有关理论的研究及实践应用开拓新的途径。关键词:离散制造系统;生产作业计划;离散事件动态系统;极大代数V上海大学硕士学位论文ABSTRACTTherapiddevelopmentofmanufacturingtechnologysbringsaboutnotonlychallengesbutalsoopportunitiestothediscretemanufacturingenterprises.Theadvanc

4、edmanufacturingtechnologyandmanagementmethodsdevelopedfortheimprovementoftheproductioncapadtyandefficiency.Inthemanagementofdiscretemanufacturingsystem,theJob—shopschedulinghasbeenalwaysregardedasoneofthemostimportantfactors.Furthermore,thelowutilizationofthemachinesandthetimevacantbe咐eendifferen

5、tproceduresresultindiscontinuousmanufactureandlowproductivityequipoiseofproduction.Inanotherword,properarrangementofproceduresandexploitabilityofmachinesarebelievedtohavegreateffectonthewholesystemefficiency.BasedontheJob-shopschedulingmethods,themaximum-algebraisintroducedinmodelingoftheseriespr

6、oductionlines.Accordingtothesimulationresultsofthetransformationprocessofthedosedloopsystem,productionplanning,includingthemachineworkingstatus,isabletobeanalyzedcombiningwithGuntermap.Inthisstudy,theproperstarttimeofeachmachineisinvestigated,whichwillreducethetimebeforethesystemreachesastabiliza

7、tionsituation.Anditalsoimprovestheefficiencyofthewholesystem.Moreover,therobustnessofthesystemisstudiedtomeetthedifferentrequirementoftheenterprise.Astothehugemathematiccalculationsduringthewholeprocess,theMatlabsoftwa

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