【硕士论文】高速智能图像目标识别跟踪系统DSP实现研究.pdf

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1、电子科技大学硕士学位论文高速智能图像目标识别跟踪系统DSP实现研究姓名：郝晓鹏申请学位级别：硕士专业：通信与电子系统指导教师：李晓峰19990101摘要y320j02本文为高速、智能、可编程图像目标识别跟踪系统的DSP实现研究。全文分为两个部分，分别论述了任意指定图像目标识别跟踪ADSP系统和红外多模成像及目标识别双C50系统的设计与实现方法，并对有关技术进行了逐一介绍和论证。／任意指定图像目标识别跟踪ADSP系统是在电视跟踪测量设备中，与模拟系统联合使用的数字电视跟踪测量系统，即根据模拟系统任意指定的目标可能位黄，数

2、字跟踪窗在初始跟踪时被牵引到图像目标可能位置，指定跟踪该目标。系统必须根据任意指定的目标位置，确定目标可能出现的区域、识别目标、建立目标模型、对目标进行跟踪。显然，这样的系统在实际的运用中具有广泛的实用性，无论目标是什么，只要利用某种手段给出一个初始跟踪时目标的可能位置，系统就能够通过自学习对其进行识别跟踪。红外多模成像及目标识别双C50系统是炮弹制导系统中的跟踪测量设备，它除了具有图像目标识别跟踪系统的一般特点外，而且还有其独自的特点。红外玫瑰线图形扫描具有高精度、抗干扰性强的优点，但给数字识别系统带来了新的课题，即

3、红外图像的方位信息变换和红外图像的电视显示技术的研究。本文在理论研究的基础上。设计出了性能先进、功能完善、适应实战需要的实时系统。r—√在全文最后，根据DSP实时系统的设计和调试经验，探讨了高速DSP系统电磁兼容性的技术。关键词：图像采集变换图像分割目标识别跟踪自适应DSP实现电磁兼容性第1页ABSTRACTThereal-timeimageobjectrecognitionandtrackingDSP(Digitalsignalprocess)systemisdiscussed，whichishigh—speed，i

4、ntelligentandprogrammable．Itisabouttwoparts．oneisthereal．timeADSPtrackingsystemofarbitraryimageobject，andtheother{sthedual．C50recognitionsystemofinfraredimageobject，伯eimportanttechniquesofeachpartofthesystemarediscussed．Thereal—timeADSPtrackingsystemofarbitraryi

5、mageobjectjaintelligentdigitalvideotrackingsystem,whichisledtothepossiblepositionoftheimageobjectbytheanalogsystem，thenrequiredtotracktherelatedobject．Basedonthepossiblepositionoftheimageobjact，thesystemmustdeterminethepossibleobjectregion，findout谯eobject,buildt

6、heobjectmodelandtracktheobjectmoving．Suchkindofsystemcanbewidelyused—invariousrealapplications．Astongasthepossiblepositionoftheobjectisgiven，inspiteofwhattheobjectis,itshouldbetracked．Thedual—C50recognitionsystemofinfraredimageobjectisthedigitaltrackingsystemint

7、hebomberguidingsystem。Infraredroscoescanningimagesignalischaracterizedbyhighaccuracyandanti·disturbing，buttherearesomechallengesindigitaltrackingsystemimplementafion。Inthepaper,aphasetrackingandlockingtechniqueforinfraredimagesignalprocessingispresented，whichisu

8、sedforimagesynchronization，acquisition，azimuthtransformationandvideoimagingwithhighaccuracyandefficlench：{nitsDSPimplementation．anemergencyservicePluspostservICeschem