【硕士论文】车牌自动识别系统相关技术研究.pdf

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1、摘要摘要车牌识别系统是智能交通系统的重要组成部分，有着广泛的应用领域和美好的应用前景。车牌识别技术综合了计算机视觉技术和模式识别技术。一个典型的车牌自动识别系统主要包括图像采集、图像处理、牌照切分、字符分割和字符识别等工作模块。本文对车牌识别系统的几个主要步骤：车牌定位、字符分割和字符识别，分别进行了算法的设计和实现。本文的创新点如下：1．提出了一种基于车牌字符检测的车牌定位新方法。首先提取车牌字符的Haar特征作为输入，通过级联的神经网络分类器进行识别，定位车牌字符的位置，最后根据定位出的车牌字符位置的相对关系来确定车牌的位置。该方法不需要进行

2、倾斜矫正，减少了车牌定位后进行字符分割的工作。实验结果表明，该方法能够准确快速地定位分割车牌；2．分三个步骤来切分车牌区域的字符，从粗划分到精细划分，使得单字符切分更准确；同时，由于利用多级投影的方法，能很好克服由于边框或者其他噪声造成的字符粘连，为下一步的车牌字符识别提供了保障。3．利用字符闭合环的特征来识别车牌中的字母和数字，与以往单纯提取字符结构特征相比，分类更准确，计算复杂度更低。关键词：车牌识别车牌定位倾斜矫正车牌字符分割字符识别Ⅱ目录AbstractTheLicensePlateIdentificationSystemisallimp

3、ortantcomponentofIntelligengTransportationSystem，andCanbeappliedinmanyfields．Itsimplementationmainlydependsonthecomputervisiontechnologyandthepatternrecognitiontechnology．AtypicalLPRSystemconsistsofavideoimage—acquisitionsubsystem，animageopreprocessingunit，aplatecharacterisol

4、ationandrecognitionengine．ThispaperdealswithsomemainproblemsandtechniquesoftheLicensePlatelistedasRecognitionSystemdeeplyandhasmadesomeinnovations，whicharefollows：1．Anewmethodforlocationoflicenseplatebasedoncharactersdetectionisproposed．First，extracttheHaarfeaturesoflicensepl

5、atecharactersasinput，thentrainaneuralnetworkbasedcascadedclassifiertorecognizethelicenseplatecharacters．Finally,locatethelicenseplateaccordingtotherelativepositionsofthecharacters．Thismethoddoesnotrequireflitcorrection，andreducetheworkofcharactersegmentation．Experimentalresul

6、tsshowthatthismethodCanquicklyandaccuratelylocatetheplate．2．Amultilevelcharacterssegmentationtechniqueisappliedtoreplacethetraditionalmethodwhichismainlybasedonsimpleprojection．Experimentalresultsshowthatthenewtechniqueperformwellinverycomplicatedbackground(thesegmentationres

7、ultwillbedemonstratedlaterinthispaper)．3．Amethodbasedonclosedloopstorecognizenumbersandlettersonthelicenseplateisoffered；itcanensurehigIlrecognitionrateandlowcomputationcomplexity．KeyWords：licenseplaterecognition，licenseplatelocalization，tiltsrectification,charactersegment，ch

8、aracterrecognitionIII第一章绪论第一章绪论1．1论文工作背景本论文主要对车牌识别技术进行了研究。目前该技术主要应用于