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时间:2019-01-30
《【硕士论文】表面形貌的评定方法研究及软件实现.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、讯i亡工案欠港硕士学位论文题目:表面形貌的评定方法研究及软件实现英翅目:Researchontheassessmentmethodofsurfacetopographyanditssoftwaredevelopment学桩申请人姓名:剌小军中请学位学科专业:测试计量技术及仪器指导教师姓名:杨练根教授湖北工业大学硕士学位论文摘要加工表面的几何形貌在很大程度上影响着零部件的使用性能,研究表面形貌的评定方法,开发表面形貌的评定软件具有重要的意义。围绕表面形貌的评定方法及评定软件的实现,本文的主要内容如下:首先,针对二
2、维和三维表面形貌的评定过程中形貌的分离和滤波问题,分析了常用的两种滤波方法:最小二乘滤波和高斯滤波,研究了圆柱面、圆锥面、球面的二乘中面的获取算法。分析了ISOll562中推荐的高斯滤波的特点,给出了消除边界效应高斯滤波改进权函数,通过比较与分析验证了这种改进权函数的有效性和可行性;并在三维表面滤波中进行了推广。其次,从二维评定的角度出发,分析了现行国际标准的中线制和包络线制评定体系。中线制作为目前国际上较为通用的评定体系,本文侧重于从表面功能的层面,对中线制评定参数进行了分析和研究。对包络线制评定体系,本文分
3、析了二维Motif评定方法的优势、Motif定义的实质及其合并算法的特点。分析发现Motif实际上是由三个点决定,其合并算法是一种严格的递归算法,合并后Motif依然保持“连贯性”,由此设计了基于链表的数据结构。在此基础上应用Visumc++实现了二维Motif的合并算法,对大量实际采样数据的处理,验证了算法的可行性。最后,分析了当前国际上具有代表性的几种三维表面形貌的表征方法。主要研究了中面法、Motif法、分形法的理论基础和表征方法。详细介绍了基于形态学的分水岭算法,由此得到的Motif完全符合二维的推广,
4、并对三维的Motif的合并理论进行了研究。介绍了分形法用于表面表征的基本理论,并给出了盒子维法求分形维数的方法.参数关键词:表面形貌,高斯滤波,最d'--乘滤波,Motif方法,表面形貌评定湖北工业大学硕士学位论文Abstractn赡辄舭topographyofmachined蜘LrfacCgreadyinfluences011pcrCormanc簋and钿ctiotisofparts.Thereafesignificancestostudyassessmenttheoriesofma咖ned飘盯fkeandd
5、evelopassosgmcntsoftwareofsllrfacctopography.Thcmainrese口'chcontemtsinthedissertationabouttheassessmentandsoftwaredevelopmentofsunCacetopographyisasfollows:Firstly,theleastsqI壤refilteringandgaUSSfilteringarcanalyzedintiffsthesisforseparationandfilteringin2Da
6、nd3DasscssmerRofsurfacetopography.n忙algorithmshowtoobtainedthemiddleplaneofthecylindricalsurface.conicalSul"face,sphericalsurfacearestudied.Theadvantagesandshortagesof2Dgauss日tea"recommendedinIS011562afeanalyzed.Animprovedweightingfunctionofthe2Dgaussfilteri
7、ngisproposedandhasbeenappliedin3DS%h-facefiltering.111eefficiencyandfeasmilityofimprovementhavebeenprovedthroughtheanalysisandcompareofthedisposalofexperimemsamplingdat丑Secondly。fromthepointofviewof2Dassessment.mcaBIinesystem(M)andenvelopelinesystem(E)specif
8、iedinthecurrentstandardsofsI施cetopographyevaluationarcanalyzed.TheparametersofMsystem&restudiedbasedOilsurfacefunctioninthethesis.ForEsystem,thcadvantagesofthe2DMotifevaluationsystemareanalyzed.
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