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时间:2019-01-30
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1、分类号UDC往!密级学位论文微光图像实时处理器硬件实现的关键技术和算法研究(题名和副题名j樊晓燕(作者姓名)指导教师姓名陈文建副教授李武森讲师申请学位级别亟±专业名称整堂三堡论文提交日期2QQ5:互论文答辩日期学位授予单位和日期壹盏堡三盘堂答辩委员会主席评阅人2005年月日注1:注明《国际十进分类法uDc》的分类号。南京理工大学硕士学位论文微光酬像实时处理器硬件实现的关毽技术和算法研究摘要微光夜视系统在军事和民用方面都有重要用途,将高速数字信号处理技术用于微光视频图像的实时处理,是当前国内外非常关注的夜视技术领域中的重要课题。论文在广泛调查了围内外微光图像处理技术发展状况的基础上,对微光视频图
2、像的特点以及一些适合于DSP系统实现的图像去噪和增强处理算法进行了分析研究,并在此基础上,改进得到了阈值局部线性拉伸图像处理算法;参与了整个系统方案的论证与制定,重点对微光图像实时处理器硬件实现关键技术进行了研究,主要包括:视频图像输入与输出模块设计、数字化视频图像压缩解压缩和存储模块设计以及DSP芯片与输入输出模块之间的缓冲结构设计;结合高速电路的特点,设计完成了具备视频图像采集、输出、压缩解压缩以及存储等功能的视频压缩存储板,并编写了部分相应的控制软件;最后在DSP/BIOS嵌入式操作系统上,完成了系统关键部分的软件编写,实现了几种图像去噪和增强处理算法,并获得了初步的图像处理效果。目前,
3、微光实时图像处理器已经取得了阶段性成果,可以较稳定地实现灰度视频图像和彩色视频图像的采集、输出、压缩解压缩、存储以及简单的图像处理等功能。关键词:微光,视频,图像处理,硬件设计,算法AbstractThelow—light—level(LLL)videosystemisveryimportantbothinmilitaryareaandincivilareaItisaveryimportantandattractiveproblemintheareaofnightvisiontechnologyathomeandabroadtoapplyhighspeeddigitalsignalproces
4、singtechnologytothereal—timeprocessofLLLvideo.Inthisdissertation,thecharacteristicofLLLvideoandsomeimageprocessingalgorithmreducingnoiseandmthancingimageareanalyzed,whichissuitabletoDSPsystemonthebaseofwidelyinvestigationofLLLprocessingtechnologyresearchstatusathomeandabroad.Onthebaseofabovestudy,th
5、ethreshold-part—linear-drawalgorithnlisimproved.Thesystem’soverallschemeismadeandarguedpartly,thekeytechnologyofthehardwareoftheLLLvideoreal-timeprocessingsystemarestudieddeeptNincludingthedesignofvideoinputandoutpmmodule,digitalvideocompressing,decompressingandstoringmodule,databufferingmodulebet、v
6、ecnDSPandvideoinputandoutputmodule.Thevideocompressingandstoringboardisdesigned,witchhasthefunctionofvideocapturing,outputting,compressing,decompressingmadstoring,withtheknowledgeofhighspeeddigitalcircuitdesign,what’smore,thepartlycorrespondingcontrolsoftwareareprogrammed.Finally,thesoftwareofthesys
7、tem’skeypartisfulfilled,someimageprocessingalgorithmreducingnoiseandenhancingimageareachieved,andthebasicimageprocessingeffectsaremade,ontheembeddedoperatingsystemDSP/BIOS.Now,someachievementsofthesys
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