【硕士论文】基于规范化方法的XMLRDB数据转换技术的研究.pdf

【硕士论文】基于规范化方法的XMLRDB数据转换技术的研究.pdf

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1、摘要摘要XML(ExtensibleMarkupLanguage)语言作为一种自描述的半结构化数据结构为Web数据管理提供了新的途径,现有的管理XML数据的方法之一就是转换XML数据到关系数据库中。研究XML数据在关系数据库中的存储技术是当前的热点之一。本文介绍了XML语言和文档类型定义DTD,分析了XML与关系数据库的多种映射策略,并在此基础上提出了基于文档规范化的数据转换方法,创建函数依赖关系,提出了XML文档向关系模式转换的基本规则,给出了XML模式与关系数据库模式之间的映射,成功地实现了XML数据向关系模式的转换。文中首先

2、提出了函数依赖集的建立方法及其化简算法,从而得到最小覆盖函数依赖集:然后依据函数依赖集对XML文档进行规范化,以消除文档中的冗余数据;其次在函数依赖集的基础上实现满足关系范式的模式转换;最后实现XML文档数据向关系数据库中的转入。关键词:XMLDTD函数依赖关系模式半结构化数据摘要3AbstraetXMLlanguageisakindofsemi—s虹1lcturedselfdescripionlanguage,whichprovidesanewapproachofdatamanagementinWeb.Butoneofthese

3、methodsisXMLdataintoRDBMS.SohowtostoreXMLdataintoRelationDatabaseexchangingisahotresearchfield.ThisthesisanalyzestheXMLlanguageandDTD,anddiscussesthetechnologyofmutualstoringXMLdataintorelationdatabase.ItalsoanalyzesmappingmethodsbetweenXMLdocumentandRelationDatabase.

4、ThestrategyofhowtomutualchangedatabetweenXMLandRDBbasedonthemethodofnormalizationisbroughtout,anddesignsthealgorithmofmutualmappingXMLintoRDBbasedonfunctiondependency.Onthebasisofthis.aprototypehasbeenputforword.弧emainworksofthisthesisare;(1)giyesoutasetoffunctionalde

5、pendencyandanalgorithmofexchanging)0唾LdataintoRelationDatabase;(2)normalizationrulesfor)泓Lschemaisdefinedtoeliminateredundanciesofdatabasedontheset;(3)anmutualexchangemodelwhichsatisfiedfunctionaldependencyisalsopresented;(4)Inthelastpartofthisthesis。itrealizesadataco

6、vertionbetweenXMLamdRelationDatable.Keywords:XMLDTDFunctionalDependencyRelationalDatabaseModelSemi—structuredData第一章绪论在许多应用领域中通常存在着大量的数据需要处理和分析,常规的选择是将数据存储到数据库中,而目前绝大多数的商业应用系统都与数据库相关。随着网络技术和Intemet的发展,产生了大量的网络数据,这就产生了一种需求:在短时间内,找到一种有效的方法实施对这类数据的存储和管理。1.1本文的研究背景1.1.1XM

7、L诞生背景Internet提供了全球范围的网络互连与数据交换功能,其丰富的信息资源给人们的学习和生活带来了极大的便利。特别是应运而生的HTML(超文本标记语言),以简单易学、灵活通用的特性,使人们发布、检索、交流信息都变得非常简单,从而使Web成了最大的环球信息资源库。然而,电子商务、电子出版、远程教育等基于Web的新兴领域的全面兴起使得传统的Web资源更加复杂化、多样化,数据量的日趋庞大对网络的传输能力也提出更高的要求。同时,人们对Web服务功能的需求也达到更高的标准,比如:用户需要对Web进行智能化的语义搜索和对数据按照不同的

8、需求进行多样化显示和个性化服务。公司和企业要为客户创建和分发大量有价值的文档信息以降低生产成本,以及对不同平台、不同格式的数据源进行数据集成、数据转化、管理、分析等等,这些需求越来越广泛和迫切,尤其是在目前关系数据库系统一统天下的时代,这种需求更显

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