【硕士论文】基于多Agent方法的机制研究.pdf

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1、姜颖基于多Agem方法的机制研究中文摘要机制研究成为近年来研究的热点。一般的机制研究是采用解析的方法通过数学方程来描述元素之间、子系统之间、层次之间的相互作用以及系统与环境的相互作用,为了方便建立数学方程,一般会对组成系统的个体做同质性假设,而在现实系统中,个体之间往往是高度异质的,尤其是在市场这样的非线性系统中,这种解析的处理方法会导致模型与真实系统在总体上的严重背离。基于Agent的建模方法则可以解决传统方法所面临的难题。本文就是在此背景下,研究和设计基于多Agent方法的机制,重点研究基于多

2、Agent系统的供应商选择机制和CNP网中自私Agent防治机制,用多Agent系统平台JADE对所设计的理论机制进行仿真实现。通过对仿真结果进行分析,证明机制的有效性。针对供应商选择问题研究中存在的不足,提出了一个基于多Agent系统的供应商选择机制。利用多Agem方法对市场建模,提出采用多层次分类方法,合理地对供应商Agent和购买方Agem进行划分,并对购买方Agent的购买信息进行分组处理,从而提高系统的整体效率。提出采用信誉度、风险度评估机制进行供应商的初步选择,并采用按时间片协商机制实

3、现最优供应商的选择及购买方利益最大化。针对cNP网中存在的自私问题,在综合分析现有CNP模型基础上,提出了一个CNP网中自私Agent防治机制。提出采用定金机制来抑制自私行为,利用改进的信誉度评估方法来选择合作伙伴,根据现有CNP模型中无惩罚机制的现状,引入惩罚机制来惩罚自私Agem。利用多Agent系统平台JADE对提出的供应商选择机制和cNP网中自私Agent防治机制进行了仿真实现,介绍了这两个机制在JADE平台上的开发过程,仿真结果表明,提出的机制能有效地克服目前的研究中所存在的一些不足。关

4、键词:多Agent技术,机制,合作,CNP,仿真,JADE平台2扬州大学硕士学位论文AbstractThemechaIlismanalyzebecomest11ehotpointrecentyear,tmditionalanalyticsmethodsofmoldingisthroughmathematicsequationdescribest11einteractionbet、耽enelements,subsystems,layersalldtheinteractionbe撕eenthesyst

5、em锄deIⅣiroment.The细ditionmethodssupposethatu11itoft11esystemishomogeneous,buti11the陀alit),eve巧ullitoftllesystemislligh-heterogeneous.Panicularlytllem破etisasystemwhichisnon-linear,soifweusemetraditionmemodsofmoldingwillresultinmemoldf.a11awaythereality

6、.Theagent.basedmethodcouldresolVetlleaboVeproblems.BasedonmecomeXt,meagem-baSedmechallismsarestudiedallddesi印edi11tllisp印er.An印proaChofsolVingsupplierselectionbaSedonmulti-agentssyStemandan印proachofsolVingtlleselfishagemproblembasedonCNPareproposed。Th

7、eJADEplatfIonnisusedtosiInula:te廿1eproposedmechallisms.SimulationresultsshowthattheproposedmechaIlismsaree伍cient.InordertosolvetheinsumciencyeXsitsintheresearchofsupplierselectionproblem,a薹1approachofsolVingsupplierselectionbasedonmulti-agemssystemisp

8、roposed.Themethodofthemultilayerclassificationisadoptedtoorganize锄dgrouptIleinfomationaboutthesuppliersaIldbuyersrationally.IIlordertoincreaSeⅡlesysteme伍ciency,thebuyiIlgiIlfomationisgroupedbymeMaI]阻ger-Agent.ThentlleeValuationmecllamsmisusedt

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