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时间:2019-01-30
《【硕士论文】】语音信号中情感信息的分析和处理的研究.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、东南大学硕士学位论文语音信号中情感信息的分析和处理的研究姓名:卢玮申请学位级别:硕士专业:信号与信息处理指导教师:吴镇扬2002.3.1东南大学硕士学位论文摘要/语音信号处理作为一个重要的研究领域,已经有几十年的研究历史。然而,传统的语音信号处理技术至今仅仅着眼于语音词汇传达的准确性,而完全忽略了包含在语音信号中的情感和情绪信息。实际上,同样一句话,往往由于说话人的感情不同,其意思给听者的印象就会不同,所谓“听话听音”就是这个道理。y,7本文针对汉语普通话发音中包含的情感特征信息进行了提取和分析处理。我们不仅分析了和韵律特征参数变化情况,而且作为一个补充,还选择了非韵律特征参数(如共
2、振峰)的变化情况。研究了语音信号中情感特征分析和识别的问题。/针对含有欢快、愤怒、。惊奇、悲伤等4种情感的语音信号,分析了它们的时瀹构造、振幅构造、基频构造和共振峰构造的特征,并通过和不带感情的平静语音信号进行比较,总结了不同情感信号特征的分布规律。》———一由于汉语普通话发音中包含的情感特征信息研究还处于初级阶段,。需要有一个内容丰富的、多话者发音的、含有多种情感发音的,并且是有效的语音库供研究用,本文建立了这样一个语音库。在情感语音识别方面,多采用马氏距离比较这样一种单~方法,本文中给出了五种判别方法,使识别率更高。情感语音合成属于规则合成的一个方向,比常规的功能语句合成的要求更
3、高,本文尝试使用国外80年代末期盛行的PSOLA技术,取得了一定的结果。关键词:语音信号处理、情感处理、马氏距离、混合高斯模型、模糊数学-—_,———。——一—————一-—___’—一-——__——一,————————~东南大学硕士学位论文ABSTRACTIthasbeenalongtimesinceSpeechsignalprocessinghasbeenestablishedasanimportantresearcharea.However,thetraditionaltechnologyofspeechsignalprocessingonlyfocusesontheaccur
4、acyoftheconveyofthemeaning,andtotallyignoretheemotionalfactorsinvolvedinthespeechInfactthesamesentencecanconveydifierentmeaningtothesamelistenerduetothedifferentemotionalfactorsitinvolved.ThispaperextractssomeemotionaIfactorsofsomeChinesesentencestodoanalysis.Wenotonlyextractthefeaturesofsomepr
5、osodicparametersbutselectsomenon—prosodicparameterssuchasformantstodotheresearch.Westudythesentences,whichrepresenttheemotionofhappiness,anger,surpriseandsadness,andanalyzethefeatureofthetime,amplitude,pitchandformantconstructionofdifferentemotionalspeech.Sincetheresearchoftherecognitionofemoti
6、onalChinesespeechiSanewsubject,weneedacredibledatabaseofdifferentemotionalspeechspokenbydifferentspeaks.Thispaperconstructssuchdatabaseofspeech,MostresearchoftherecognitionofemotionalspeechHsethemethodofMahalnobisDistance,ThispaperpresentsfivemethodstoincreasetherecognitionrateThesynthesisofemo
7、tionalspeechisabranchofspeechsynthesisbyrules.ThispapertriestousethemethodofPitchSynchronousOverlapAdd(PSOLA)methodtoftllfilltheemotionalspeechsynthesisandachievesomegoalsKeyword:SpeechSignalProcessing,EmotionalSpeechProcessing,Ma
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