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时间:2019-01-30
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1、人连理T大学硕十研究生学位论文摘要随着互联网的发展,Intemet上的信息快速增长,目前我们面临的情况是一乃面用户对快速、准确地获得所需要的信息的渴望,另一方面是Internet上信息量的巨大以及信息内容结构的复杂性,使得处理这些信息具有很多困难。为了解决这个矛盾,Web挖掘技术提供了一种途径,目前Web挖掘的研究『F处在不断发展的阶段,需要在理论、实现方法与技术卜进行人量的研究。论文主要研究Web文本挖掘技术。论文依照Web文本挖掘的过程对Web文本挖掘进行了详细的研究,构建了一个基于可扩展标记语占(XML)和支持向量机(svM)的web文本挖掘模型
2、。论文着重对Web文本预处理的过程和方法进行研究,论文提出用XML技术将Web页面上的信息进行结构化,进而再将这些Web文本表示成计算机能够处理的形式,提取出对文本挖掘有用的信息,缩减数据量,形成个文本特征库来做为Web文本挖掘的基础。Web文本预处理的结果对Web文本挖掘的质量和效率有着很重要的影响,因此,Web文本预处理阶段是至关重要的,需要进行洋细而完善的研究。论文还构建了一个Web文本挖捌模型,这个基于XML和SVM的Web文本挖掘的模型主要包含了Web文本预处理和Web文本挖掘的功能,它的优点存于它利用权威页面的确定、XML技术以及特征提取逐
3、步地缩小了数据量,同时得到了能够准确表达文本内容的特征词条集合,用支持向量机的方法降低高维数据的维数,使文本挖掘处理的数据更加精炼。关键词:Web文本挖掘;Web文本预处理;XML;特征提取;支持向量机任爽:基十XML和SVM的Web文本挖掘研究ResearchonWebTextMiningbasedoilXMLandSVMAbstractwiththedevelopmentofInternet.informationofInternetincreasequickly.oneoftheinstanceswefacenowistheuser’saspir
4、ationofobtainingneedfulinformationquicklyandexactly,theotheroneishugeamountofinformationandcomplexityofinformationstructure,thesethingsmakedifficultprocessinformation.Tosolvetheconflict,Webminingtechniquesprovideallapproach,researchofWebminingisdevelopingnow,itneedtoresearchabou
5、ttheoryandtectmique.ThedissertationmainlyresearchesaboutWebtextminingtechniques.ThedissertationresearchestheWebtextminingindetailaccordingtotheprocessofWebtextmining,constructsaWebtextminingmodelbasedoneXtensibleMarkupLanguage(XML)andSupportvectormachine(SVM).111edissertationfoc
6、usesonresearchofprocessandtechniqueofWebtextpreprocessing,thedissertationindicatesstructuringtheinformationinWebpagesbyXML,andthenexpressthesetextsbyfomlatthatcomputercarldealwith,extractusefulinformationfortextmining,reducetheamountofdata,formatextfeaturedatabasefortextmining.R
7、esultofWebtextpreprocessinginfluencethequalityandefficiencyofWebtextmining,therefore.WebtextpreprocessingisveryimportantforWebtextmining.itneedparticularandintegratedresearch.ThedissertationalsoconstructsaWebtextminingmodel,theWebtextminingmodelbasedonXMLandSVMpossessesftmctiono
8、fWebtextpreprocessingandWebtextmining.itsadvant
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