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1、本文由shiniman贡献pdf文档可能在WAP端浏览体验不佳。建议您优先选择TXT，或下载源文件到本机查看。华中师范大学硕士学位论文基于概念层次树的XML数据挖掘研究姓名:程杨申请学位级别:硕士专业:计算机应用技术指导教师:王敬华20090401⑨硕士擘位论文MASTER'STHESIS中文摘要)眦以其可扩展,灵活,平台独立,简单和规范等特点使其在互联网中的应用越来越广泛,尤其是在网络领域表示数据方面也越来越重要.所以,迫切地需要寻找一些有效的方法以便从大量的以XML形式表示的数据中提取一些有价值的和潜在的信息与知识.可是在Web上众多的信息数据中以X
2、ML形式表示的数据不仅很复杂,而且没有特定模型来描述数据,那些数据都是半结构化的甚至是无结构的数据.因此,不同于传统数据库上的数据挖掘技术,面向XML的数据挖掘技术不仅要求更好的对半结构化数据进行集成与组织,同时对挖掘算法的性能也提出了新的挑战.本文在基于概念层次树的XML数据挖掘的研究背景和意义,国内外的研究现状,数据挖掘相关技术的基础上,结合XML的相关知识,包括XML的由来,XML文档的结构和相关技术标准,XML的特点和基于XML的数据挖掘分类,提出了一种基于概念层次树的XML数据挖掘系统框架,并按照该框架中的每一个步骤依次阐述了相关实现技术,主要
3、包括数据预处理,数据存储,XML数据挖掘和知识存储与表示..在YdiL数据挖掘中结合概念层次树和关联规则的相关技术提出了一种基于概念层次树的xML数据挖掘算法,该算法通过概化操作,不仅提高了时间复杂度,并且挖掘出更容易被所理解和接受的规则,对基于XML数据的关联规则的挖掘具有一定的理论价值和实际意义.最后以股票数据挖掘为例,结合文中提出的数据挖掘系统框架,挖掘出股票走势之间的关联规则,为用户提供决策参考.关键词:数据挖掘;关联规则;概念层次树;XML;AbstractAlongwiththeimprovementoftheXMLtechnologymor
4、eandmorewebdatabegantoberepresentedusingXML.XMLisplayinganincreasinglyimportantroleinelsewhereduetotheexchangeandrepresentofawidevarietyofdataontheWebanditsexpansibility,platform—independence,flexibilith,simpleness,standardizationandpowerfulabilityforrepresentingdata.So,therehave
5、beenincreasingdemandsforefficientmethodsthatcanextractrulesandpatternsfromXMLdata.However,thecertaindescriptionXMLdataontheWebistoocomplexandsemi-structuredwithnopaUem.Thus,wecannotdirectlyapplytoXMLdata谢也theatraditionaldataminingmethodsforrelationMdatabases.Hence,itisscalablemet
6、hodsforgreatchallengetodevelopefficientandXMLdatamining.onInthispaper,Foundthebackgroundandsignification,theinlandandoveseasaresearch,thedataminingtechnology,combinedtheontechnicofXML;IbringforwardXMLdatamineflamebasedconcepthiberarchytree.AccordingtoeachstepintheflameIhaveresear
7、chedinterrelatedtechnicthatcontaindatapretreatment,datastorage,XMLInXMLdatamining,knowledgeminingIrasieastorageandexpress.dataXMLdataminingarithmeticbasedconceptthehiberarehytree.Viageneralizationitimprovedthetimecomplication,alsomakerulemoreeasonableandacceptable.Intheend,bywayo
8、fstock,combinedtheframethathaveresearche
