基于免疫理论多移动机器人任务分配及路径规划

基于免疫理论多移动机器人任务分配及路径规划

ID:32016331

大小:1.96 MB

页数:79页

时间:2019-01-30

基于免疫理论多移动机器人任务分配及路径规划_第1页
基于免疫理论多移动机器人任务分配及路径规划_第2页
基于免疫理论多移动机器人任务分配及路径规划_第3页
基于免疫理论多移动机器人任务分配及路径规划_第4页
基于免疫理论多移动机器人任务分配及路径规划_第5页
资源描述:

《基于免疫理论多移动机器人任务分配及路径规划》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、分类号:TP242.6密级:公开学号:109020006江苏科技大学硕士学位论文基于免疫理论的多移动机器人任务分配及路径规划学生姓名叶兆莉指导教师袁明新江苏科技大学二O一三年三月AThesisSubmittedinFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterofEngineeringMulti-robottaskallocationandpathplanningbasedonthetheoryofimmunitySubmittedbyYeZhaoliSupervisedbyYuanMingxinJiangsuUniversityofSci

2、enceandTechnologyMarch,2013江苏科技大学学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名:年月日江苏科技大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权江苏科技大学可以将本学位论文的全

3、部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于:(1)保密□,在年解密后适用本授权书。(2)不保密□。学位论文作者签名:指导教师签名:年月日年月日摘要摘要多机器人系统由于其自身无可比拟的优势,从而代替单机器人系统被广泛研究。目前多机器人系统主要应用于多机器人协作搬运、机器人足球赛、工厂自动化、多机器人协作探索和地图构建等领域。其中,多机器人协作搬运问题一直是多机器人系统研究的关键问题之一,本文对多机器人协作搬运箱子中的任务分配及路径规划问题进行研究。要完成多机器人系统的协作搬运箱子任务,首先需解决系统中箱子和机器人之间的任务分配问

4、题,任务分配策略直接关系到系统的运行效率。借鉴独特型网络假设,将箱子和机器人作为抗原、抗体,并定义抗原和抗体之间以及抗体和抗体之间的亲和度,建立了任务分配的模型,同时基于干扰素调节机制定义了干扰素调节因子,通过调节机器人浓度来调整机器人和箱子之间对应的分配情况,以实现分配策略的优化。初步研究结果表明:任务分配规划算法很好地解决了多机器人协作搬运中的搬运路径冗长、机器人能力损耗高和参与协作的机器人数目多等问题,提高了系统的执行效率,充分体现了多机器人协作中任务分配策略的合理性,算法显示出较强的任务规划能力。在得到系统任务分配策略后,多机器人根据策略来搬运箱子,此时环境中可能会存在若干障碍物,

5、于是如何在障碍物环境中使机器人从起始点到目标点规划出一条无碰的最优路径就显得十分必要。为了解决复杂环境中移动机器人的路径规划问题,本文提出了基于烟花爆炸式的新型免疫遗传算法:它在一般免疫遗传算法中加入了疫苗接种机制,算法按照选择、交叉、变异、疫苗提取、疫苗接种、免疫选择的流程来建立;受烟花爆炸现象启发,本文还提出了烟花爆炸机制,在种群处于预设代数时将优秀个体在其邻域范围扩展,在此基础上实现了移动机器人在障碍物环境中的路径规划。初步研究结果表明:文中规划算法解决了机器人与障碍物之间的碰撞问题,能规划出一条从起点到终点的最优无碰路径。最后,文章基于多机器人任务分配策略和规划算法进行了协作搬运实

6、验,实验表明:任务分配策略实现了系统效率和执行时间的优化、路径规划算法实现了路径长度的优化,很好地完成了任务。关键词多机器人系统;协作搬运;任务分配;独特型免疫网络;路径规划;疫苗接种IAbstractAbstractBecauseofitsincomparableadvantages,multi-robotsystemhasbeenwidelystudiedinsteadofsinglerobotsystem.Atpresentmulti-robotsystemismainlyusedinmulti-robotcooperationhandling,multi-robotfootball

7、match,factoryautomation,multi-robotoperationexplorationandmapconstruction,etc.Multi-robotcooperationhandlingisoneofthekeyproblemsofmulti-robotsystem,inwhichtaskallocationandpathplanningisbeingmakedfurtherresearch

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。