基于多尺度的分析sar图像去噪方法的研究

《基于多尺度的分析sar图像去噪方法的研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、中北大学硕士学位论文基于多尺度分析的SAR图像去噪方法研究姓名：任雁申请学位级别：硕士专业：信号与信息处理指导教师：韩焱20090525基于多尺度分析的SAR图像去噪方法研究摘要SAR图像受到相干斑点噪声(乘性噪声)的影响，图像信噪比低(通常小于1)，若对斑点噪声抑制不当，会直接影响后续处理。小波分析是继Fourier分析之后的一种新的调和分析方法，在信号处理和图像处理领域得到的非常成功的应用。众所周知，小波基函数对含有点状奇异性的目标函数而言是最优的基函数，在分析这类目标时小波系数是稀疏的，但对具有高维空间中具有线状奇异的函数，小波系数的表示则不再稀疏。

2、换句话说，在高维情况下，小波分析不能充分利用数据本身所特有的几何特征，因此并不是最优的或者说“最稀疏"的函数表示方法，不能够很好地挖掘图像中轮廓细节信息。为了解决这一问题，多尺度几何分析(MultiscaleGeometricAnalysis，MGA)的思想应运而生。MGA致力于构建最优逼近意义下的高维函数表示方法。本文重点讨论了一种新的多尺度几何分析工具--Wcdgelet，并在此基础上提出了一种基于Wedgelet和复小波变换(CWT)的SAR图像斑点噪声抑制算法(Wedgelet—CWT)。该方法一方面可以充分利用Wcdgelet对图像边缘信息的良好

3、逼近特性在去噪中保持较好的细节信息，另一方面用复小波变换可以捕获原始图像中的纹理信息，在去除噪声的同时有效地保持了图像的纹理和方向边缘信息。通过对图像分别加载不同标准差的高斯白噪声，并用PSNR和NSNR两项指标对处理后的图像进行评价，实验结果表明，Wedgelct．CWT噪声抑制算法，对加性噪声均有一定的抑制能力。关键词：多尺度分析，SAR图像去噪，WedgeletResearchesontheSARImageDenoisingMethodsBasedOilMultiscaleAnalysisAbstractTheimpactofcoherentspec

4、klenoise(multiplicativenoise)inSARimagemakeslowSignal-to-Noiseofimage(usuallylessthan1)，ifthespecklenoisesuppressionofimproperhandlingwillhaveadirectimpactonthefollow-up．ThewaveletanalysisisanewmethodfollowedbyFourierTransforminharmonicanalysis，andithasbeenwidelyandsuccessfullyapp

5、liedinsignalandimageprocessingfieldinrecentyears．Itiswidelyacknowledgedthatwaveletistheoptimalbaseforthefunctionswithpointshapesingularity,anditscoefficientsaresparse．Butinhighdimensionalcases，waveletanalysiscannottakeadvantageofthegeometricalfeaturesthatdatacontainedinherently．It

6、isnottheoptimalorthesparsestrepresentationofthefunctionandalwaysdamagesinformationofanisotropicimagedetails．Tosolvethisproblem，theMultiscaleGeometricAnalysis(MGA)emergesasthetimesrequirewhichtakesupwiththeoptimalrepresentationofhighdimensionalfunctions．Inthispaperweinvestigatedthe

7、Wedgelet，anewtoolofmultiscalegeometricanalysis．AnovelmethodofSARimagedenoisingbasedonWedgeletandComplexWaveletTransform(Wedgelet-CWT)isproposed．Ontheonehand，ittakesadvantageofthegoodapproximationfeaturesofWedgelettogetedgeinformation，andontheotherhanditusesCWTtocapturettextureinfo

8、rmationinanoriginalimage．weloadad