人才环境、人才资本与经济增长关系的实证.研究——以江西省为例

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1、1绪论1绪论1.1选题背景随着人类跨入二十一世纪，世界已经进入了信息化时代，经济全球化趋势日益凸显，创新浪潮在全球涌动，以知识创新为特征的新经济正在蓬勃兴起，知识经济已经成为当代世界发展的主流态势。知识经济时代，知识在社会和经济发展中的作用举足轻重，从发达国家发展经验来看，知识对经济增长的贡献已占主导地位。从产业结构变化来看，无论是发达国家还是发展中国家第三产业占国内生产总值的比重都是递增的。而第三产业相对第一、第二产业来说更需要劳动者的能动性和创造性，[1]人力资本的功效在第三产业生产中得到充分发挥。联合国开发计划署指出：当今世界

2、国民生产总值，3/4靠人力资源，1/4靠资本资源。另据世界银行测算，人力资源这种生产要素增长对经济增长的贡献作用中，发达国家为49%，发展中国家为31%。因此，所[2]有资本中最有价值的是对人本身的投资。长期以来，由于地理位置和历史的原因，江西省的经济增长速度低于全国平均水平。虽然江西早在2001年就提出要实现在中部地区崛起的战略目标，近年来也确实取得了一些进步，但这些进步的取得主要是靠物质资本、劳动力等生产要素的高投入、高消耗取得的，由人才资本拉动的成分较小。这种粗放式的经济增长模式不仅造成了资源的巨大浪费，而且使得江西省与已经步

3、入集约式经济增长方式的发达地区的差距进一步拉大。对比东部和中西部地区的发展历程，可以发现有效地开发与利用人才资本是中西部地区持续、稳定、快速发展的关键。江西人勤奋好学、刻苦求知，人才辈出，但江西却人才告急，外面的人才吸引不进来，本土培养的人才留不住。造成江西今天这种人才真空局面的最根本的原因是观念的落后、思想的陈旧，是体制和机制的落后，是培养人才、发现人才、用好人才、留住人才的能力落后。自20世纪末，善于引进和挽留人才的地方往往是经济和科技活动最活跃地方。而江西省的发展水平较低，是否与引进和挽留人才的能力有关呢？本文通过对江西省人才

4、环境、人才资本与经济增长的关系进行系统分析，试图回答上述问题，以期为合理开发和利用江西省人才资源，实现经济又好又快发展，提供政策依据。1.2研究意义本文以江西省作为研究对象，旨在从人才环境、人才资本与经济增长关系的角度出发，运用定量和定性分析方法进行研究。其研究意义总结如下：（1）目前我国学者们在人才环境、人才资本与经济增长的关系研究上已取得了不1西安科技大学硕士学位论文少成果，但是普遍认可的理论成果不多。因此，从实证方面研究人才环境、人才资本与经济增长之间的关系，可以使前人的理论更具说服力。（2）通过对人才资本与经济增长间关系的定

5、量研究，可以使人们充分认识到人才资本在一个国家、地区乃至个人的发展中所起的关键作用。使江西省重视人才资本的发展，对提高人才资本利用率，增加人才资本投资，克服制约人才资本积累的不利因素具有重要的指导意义。（3）通过定量分析，研究人才环境与经济增长的相关性，发现人才环境的不足，提出对策和建议，这对江西省加强人才环境的管理和建设，扬长避短，吸引人才，具有极大的现实意义。（4）通过研究人才资本对经济增长的贡献率，并根据经济增长预测人才资本的需求量，对指导江西转变经济增长方式，走新型工业化道路，实现经济赶超具有重大的指导意义和社会价值。1.3

6、本论文研究方案、内容与框架1.3.1研究方法（1）定性分析与定量分析相结合。本文采用定性分析和定量分析相结合的方法进行研究，通过专家经验法定性地确定江西省人才环境、人才资本的评价指标因素，对江西省的GDP和PGDP的预测主要采用定量研究方法；（2）静态分析与动态分析相结合。本文采用静态分析和动态分析相结合的方法。不仅分析江西省人才环境、人才资本的现状，而且通过模型的建立，预测2004—2007年的GDP和PGDP；（3）理论分析与实证分析相结合通过支持向量机模型的建立，结合江西省人才环境、人才资本有关数据，对江西省经济增长情况进行实

7、证分析，同时，从理论上提出经济增长政策，促进江西省持续健康发展。1.3.2研究内容本文分为六大部分，具体安排如下：第一部分：绪论。介绍了本文研究的背景、意义，研究内容、方法及框架。第二部分：人才环境、人才资本的基本理论综述。界定人才环境、人才资本和经济增长的基本概念，以及相关理论的研究综述。第三部分：人才环境与人才资本的关系。以江西省为研究对象，介绍指标选择的原21绪论则，构建江西省人才环境和人才资本的指标体系，并定性分析人才环境和人才资本的相关性。第四部分：人才环境对江西省经济增长的关系。主要根据第三部分构建的人才环境的指标体系构

8、建SVM模型研究人才环境与经济增长的关系。第五部分：人才资本与经济增长关系的模型。利用第三部分人才资本指标体系并结合模型，分别采用SVM模型和柯布-道格拉斯生产函数，分别建立了江西省人才环境与经济增长的关系模型，并对两种模型预测效果进