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时间:2019-01-30
《面向多目标的多虚拟机内存优化技术-研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、万方数据东北大学硕士学位论文AbstractdemandispredictedthroughusingtheRBFneuralnetwork,andmodifiedbyusingMarkovmodelinordertoimproveitsaccuracy.Secondlythemulti—objectivesoptimizationmodelisbuiltandsolvedbyusinggeneticalgorithm,andtheballoondrivingmechanismisadoptedtoadjustmemoryresourcedistribution
2、amongvirtualmachines,andthenthecomprehensiveperformanceofvirtualmachinesisevaluatedbyradarchart.Theresultsoftheexperimentsshowthatthepredictionalgorithmofvirtualmachinememorydemandhashighaccuracy,andthememoryoptimizationtechniqueofmultiplevirtualmachinesformulti-objectivesisfeasiblea
3、ndeffective.Throughcontrollingvirtualmachinememorydynamically,theutilizationrateofmemoryresourceisimprovedwhileusersaresatisfiedwiththequalityofservicereceived.Theradarchartevaluationresultsshowthattheperformancedisparitiesamongvirtualmachinesreduceandthecomprehensiveperformanceisimp
4、roved.Keywords:virtualizationtechnology;memoryoptimization;multi-objectives;RBF-Markov;radarchart万方数据东北大学硕士学位论文目录目录独创性声明⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.I摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯IIABSTRACT⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯III第l章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯11.1研究背景⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.11.2研究现状⋯⋯⋯
5、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.21.3主要研究内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.31.4论文组织方式⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.4第2章研究基础⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯52.1虚拟化技术⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.52.2虚拟机内存优化方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.62.2.1基于计算经济的内存资源优化⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..72.2.2基于应用反馈的内存资源优化⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..72.2.3基于建模评估的
6、内存资源优化⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..82.3多目标优化问题⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.92.4RBF神经网络与遗传算法概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯112.4.1RBF神经网络理论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯1l2.4.2遗传算法理论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯122.5本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯14第3章面向多目标的多虚拟机内存优化机制⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.153.1面向多目标的多虚拟机内存优化问题的提出⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯153.2面向多目标的多虚拟
7、机内存优化过程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯183.3关键问题⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯2l3.3.1动态的虚拟机内存需求预测⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯2l3.3.2多目标的虚拟机内存优化方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯22一V.万方数据东北大学硕士学位论文目录3.3.3多虚拟机内存优化性能综合评估⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯233.4本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯24第4章基于RBF.MARKOV的虚拟机内存需求预测算法⋯⋯254.1虚拟机内存需求预测的研究思路⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
8、⋯⋯⋯⋯254.2性能指
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